Data Engineer
Мы в Rubbles создаем решения на базе анализа данных и искусственного интеллекта для оптимизации технологических и бизнес-процессов такие как: системы предсказания спроса на товары в ритейле, рекомендательные системы в банках, цифровые двойники, cистемы поддержки принятия решений на производстве и многое другое. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.
Мы ищем data engineer'ов разного уровня для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.
Пример задач:
- Помощь коллегам DS в оптимизации их работающих пайплайнов. Проактивность с предложениями оптимизации;
- Взаимодействие с коллегами DevOps по настройке окружений, деплоя кода, работы с инфраструктурой компании;
- Перенос кода расчетов из PostgreSQL на Spark и его последующие оптимизации;
- Настройка и поддержка стэндов с которых запускаются задания;
- Общение с коллегами DQ, выяснение деталей наполнения данных, участие в составлении БТ к данным;
- Написание ETL пайплайнов;
- Решение неожиданных проблем с данными, задержками их доставки;
- Настройка мониторинга разнообразных процессов;
Ждем от кандитата:
- Уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);
- Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов;
- Глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт (Spark, Hadoop, Hive);
- Linux;
- Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP;
- Опыт оптимизаций sql-запросов и понимание оптимизаций на уровне spark catalyst;
- Опыт работы с MPP базами данных;
- Опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с Postgres и Clickhouse;
- Знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики.
На что ещё смотрим:
- Опыт работы с Kubernetes (K8S);
- Опыт Devops (Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными.
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
- Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
- Гибкий график работы;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Разработчик
Нет стратегии, нет работы с командой, иногда конкретные лиды пытаются строить работу, но как и писал выше - разбиваются об отсутствие процессов. Зачастую все делают все, либо не делают ничего. Единственный путь решения вопросов - через лида, если с ним повезло. Регулярные переработки (неоплачиваемые) причем у всех. Регулярно видел как члены соседней команды оставляли комменты в тасках в 3-4 ночи, а иногда созвоны в 2-3.
Часть коллег, которые давно и уже в стадии "по течению" - просто разводят холивары и саботируют часть работы. Если не повезло с project manager - это не будет решаться никем, кроме как той части команды у кого остались силы. Календари некоторых людей (не менеджеров) вызывают ужас, 8-10 часов встреч в день норма при которой на дейли у вас спросят, а какие задачи закрыты.
Высшее руководство игнорирует любые посылы, если о чем то с ними договорился - можно забывать сразу.
Как писали тут в других отзывах , если хотите развиваться и work life balance - вам не сюда
Разработчик
Был технический менеджер с хорошими техскиллами, но с плохими софтскиллами от которого шел постоянный прессинг, от другого менеджера по бизнесу из-за плохого планирования прилетали задачки из-за которых надо было сидеть ночами. Первое место где из-за работы у меня упало в принципе настроение, это надо постараться.
Быть может спустя сколько-то месяцев что-то поменялось, но на основании того опыта, лично я друзьям я прямо не советую идти туда, несмотря на зп. Надо пересматривать процессы и прислушиваться к фидбеку сотрудников.
Frontend Developer
Нравится возможность карьерного и зарплатного роста, руководство "держит руку на пульсе" и предоставляет (заслуженные) своевременные рейзы. Есть возможность "потусить" за счет компании.