Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 09.11.2024
69% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 09.11.2024
83% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 09.11.2024
78% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist (Goods Analytics)

до 350 000
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Компания Rubbles разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.

У нас уже большой опыт на рынке (среди наших клиентов: X5 Group, Henkel, Mars, Unilever и другие крупные ритейл сети и производители), тем не менее мы продолжаем активно развиваться и ставим перед собой амбициозные задачи, и именно поэтому мы ищем человека в нашу команду товарной аналитики на вакансию Data Scientist.

Команда занимается реализацией проектов для решения следующего скоупа задач:

  • предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров.
  • управление запасами на основе предиктивной модели.
  • оптимизация промо активностей клиента.

Также мы занимаемся интеграцией собственного решения в данной области.

В связи с расширением объемов работ, нам необходим специалист, который сможет занять лидирующую роль на ряде проектов и обеспечить их корректную реализацию в поставленный срок.

Что нужно будет делать:

  • Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;
  • Писать код и тесты;
  • Проводить ревью;
  • Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

Наши ожидания по техническим навыкам кандидата:

  • Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма;
  • Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn;
  • Высокий уровень знаний по классическим алгоритмам и структурам данных;
  • Большой опыт разработки и понимание лучших практик. Опыт командной разработки git, pre-commit hooks, ci/cd.

У нас:

  • Работа в сильной ML-команде;
  • Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Гибкий график работы, гибкое предоставление отгулов и отпусков;
  • Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
  • Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;

Особенно актуальное:

  • Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Ключевые навыки
Big Data
Data Science
Machine Learning
Python
ML
Машинное обучение
Высокие коммуникативные навыки
Управление командой
Scikit-learn
pandas
CI/CD
Алгоритмы
Лидерство
Коммуникабельность
Управленческие навыки
Мотивация персонала
Организаторские навыки
Вакансия опубликована: 18 сентября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

AdRiver
4,2 20 отзывов
Москва,
сегодня
Data scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

М.Видео-Эльдорадо
4,0 5 498 отзывов
Москва,
сегодня
Что говорят сотрудники

MLOps Engineer

Москва,
январь 2024
Работаю 3-5 лет
5,0
Что нравится
Не галера, давали несколько раз возможность менять роль/проект, помогают с документами при работе не из РФ, рейзят ставку даже если не просил, вилки в самом верху рынка, приятные люди в топах
Что можно улучшить
Так как компания работает в основном с клиентами из РФ, то не на всех позициях можно работать удаленно не из РФ, будьте внимательны
Rubbles
4,1
Очень хорошо
65%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,1
Условия труда
4,2
Коллектив
3,9
Руководство
4,5
Уровень дохода
3,8
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 20 отзывов
95% Своевременная оплата труда
95% Удаленная работа
70% Медицинское страхование
65% Гибкий рабочий график
60% Оплата больничного
55% Удобное расположение работы
50% Корпоративные мероприятия
40% Наличие кухни, места для обеда
20% Профессиональное обучение
15% Система наставничества
5% Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
Data Scientist (Pricing)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer / Senior Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (Advertising Platform)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist / Дата сайентист
250 000 - 300 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist
до 450 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job