Data Scientist (риск-моделирование)

Задачи:

• Сбор данных для модельной оценки банковских рисков;
• Аналитическая обработка баз данных с последующим анализом инструментов модельной оценки банковских рисков;
• Разработка модели банковских рисков с помощью методов статистического анализа (PD, LGD, EAD модели);
• Анализ международного опыта для развития методологии риск моделирования;
• Взаимодействие с подразделениями Банка России с целью внедрения передовых практик риск-моделирования.

• Высшее экономическое образование;
• Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях;
• Опыт аналитической работы с использованием языка Python;
• Знание эконометрики, основ финансового анализа и стандартов МСФО, РСБУ;
• Владение английским языком на уровне Upper-intermediate (B2) и выше.

• Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Привлекательная система мотивации;
• Широкий социальный пакет;
• Корпоративное обучение;
• Удобное расположение офиса.