Продуктовый аналитик (EdTech)

Привет!
Мы – онлайн-школа AnyClass! Мы входим в ТОП-5 крупнейших компаний в России в сфере женских онлайн-курсов, ТОП-100 EdTech стартапов России и СНГ по версии Holon IQ, аккредитованная IT-компания, резиденты Сколково.

Про нас:

• Мы запустили реально успешные продукты – наши курсы купило более 800 000 человек в России и 20+ странах зарубежья.

• Пропагандируем data-driven-подход: с нами классно, потому что мы принимаем решение на цифрах, а не мнениях.

• Сильная команда с продуктовой культурой — демо, спринты, ретро.

• Свобода в организации собственного рабочего процесса, возможность проявить самостоятельность, основанную на доверии культуру.

• Поможем экспертизой и поддержим, когда что-то не получается. Мы открыты, поддерживаем друг друга и всегда рады делиться опытом или нарабатывать его вместе.

• Нет бюрократии и долгих согласований — мы вместе работаем на результат, адекватны в общении и очень любим то дело, которым заняты.

• Мы про доверие и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.

• Мы активно внедряем и используем AI во всех бизнес процессах.

Мы усиливаем команду и ищем продуктового аналитика.

Основные зоны ответственности:

• Проектирование и поддержка актуальности событийной сетки платформы
• Проектирование и анализ продуктовых АВ-тестов
• Подготовка и проведение исследований поведения юзеров на платформе
• Поиск точек роста удержания юзеров в экосистеме и роста LTV
• Создание новых и поддержка текущих дашбордов с данными поведения юзеров на платформе (Looker, Big Query, PostgreSQL, Clickhouse)

Типовые задачи:

1. Как доходимость влияет на Retenton?
2. На каком этапе онбординга отваливаются юзеры?
3. Какие материалы дают более высокую вовлеченность и влияет ли это на удержание юзеров?
4. Как ведут себя на платформе триальные юзеры?
5. Чем отличается поведение юзеров, которых мы удерживаем в подписке год от тех, кто отваливается?

Ключевые метрики, на которые ты будешь анализировать и на которые сможешь влиять: LTV, Retention, ARPPU, DAU/WAU/MAU

Требования:​​​​​

• SQL на хорошем уровне (нужно будет работать с данными в Big Query, PostgreSQL)
• Опыт работы с любым BI-инструментом
• Опыт построения когортного анализа
• Опыт проектирования деревьев метрик, приоритизации
• Хороший уровень работы с Google Sheets
• Владение инструментами веб-аналитики (огромный плюс)

Предлагаем:

• Гибкий подход к оформлению.
• Возможность работать удаленно из любой точки мира.
• Full-time занятость (без совмещения с другими проектами).
• Заработная плата соответствующая профессиональному уровню.
• Бесплатный доступ к курсам школ.
• Well-being-программа после года работы в компании: медицина, психотерапия, спорт, иностранные языки.
• Возможность получить кросс-продуктовую экспертизу.
• Команду с общей целью, где решения принимаются быстро и каждый настроен помочь.
• Возможность принять участие в развитии продукта, улучшающего качество жизни миллиона людей.

Откликайся!