Senior Data Scientist
Более 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии
Мы активно расширяем наш департамент, который делает различные DS проекты для нашего партнера - крупнейшего логистического холдинга и в поиске Senior Data Scientist
Наша команда решает задачи:
- Прогнозирование спроса, эластичность спроса по цене
- Поиск фрода
- Вероятность ухода клиента
- Раннее обнаружение аномалий по датчикам
- Скоринговая модель и другие
Чем предстоит заниматься:
- Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ
- Обучение предиктивных моделей
- Прогнозирование временных рядов
- A/B тестирование
- Участие во внедрении ML-решений
- Спектр задач - от разовых RnD исследований до проектного создания решений и последующей эксплуатацией
Необходимый опыт и знания:
- Высшее образование в области статистики, математики или информационных технологий
- Навыки машинного обучения и глубокого обучения
- Отличное знание Python
- Опыт работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL)
- Знание математической статистики
- Будет преимуществом опыт применения глубоких нейронных сетей к табличным данным
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания, все социальные гарантии
- Гибкий график работы (удаленно из России/гибрид/офис). Наши современные офисы расположены в центрах города СПб, Москве, Владимире, Омске
- ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь + Программа «Добросервис»: предоставляет возможность получать онлайн-консультации специалистов по психологическим, юридическим, финансовым вопросам
- Внутреннее обучение и оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека
Вакансия опубликована:
25 июля 2024,
Омск
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 159 отзывов
96%
Своевременная оплата труда
90%
Наличие кухни, места для обеда
76%
Удобное расположение работы
72%
Медицинское страхование
70%
Удаленная работа
67%
Гибкий рабочий график
65%
Оплата больничного
64%
Корпоративные мероприятия
50%
Профессиональное обучение
47%
Система наставничества
40%
Место для парковки
39%
Оплата мобильной связи
5%
Корпоративный транспорт
4%
Компенсация питания
4%
Оплата транспортных расходов