Data Engineer
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Цель нашей команды — построить надёжную дата-платформу, интерфейс в мир данных и решений на данных для бизнеса.
Для этого используем современный стек, LakeHouse архитектуру и не забываем об Observability.
Ищем талантливого инженера данных для усиления нашей команды. Будем вместе развивать дата-платформу, получать новый опыт и обмениваться знаниями. Присоединяйся, у нас интересно!
Основные задачи
- Разработка пайплайнов для загрузки и обработки данных
- Проектирование архитектуры и логики хранения данных
- Настройка проверок качества и информирование об аномалиях
- Развитие инфраструктуры платформы и мониторинг производительности
- Организация деплоя, тестирования и ревью кода
- Создание дата-продуктов для аналитических команд
Мы ожидаем
- Практический опыт в проектах по созданию DWH, DataLake, LakeHouse
- Работа с аналитической MPP базой, ClickHouse - отлично
- Оркестрация Airflow, моделирование DBT
- Разработка Python, SQL, PySpark
- Интеграция Kafka, REST API, реляционными/NoSQL DB, CDC
- Хранение S3, форматы Iceberg, Orc, Parquet
- Настройка GitLab CI, Docker, docker-compose
- Высшее техническое образование, широкий кругозор в data-технологиях
Будет плюсом
- Управления Kubernetes кластером
- DataOps с использованием Kubernetes
- Работы с ArgoCD, Terraform, Vault
- Практика внедрения Trino
- Разработки self-service инструментов и дата продуктов
Про условия
- Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
- Белая заработная плата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Офис в Санкт-Петербурге, 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка (и для велосипедов тоже)
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
13 сентября 2024,
Санкт-Петербург
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Криптонит
Что говорят сотрудники
Аналитик данных
Санкт-Петербург,
август 2022
Что нравится
Организация труда, активности, отношение к персоналу, руководство.
Что можно улучшить
Больше возможностей для роста.
Оценки по категориям
Средняя заработная плата по вакансии Data Engineer — 230 000 ₽
На основании 1 отзыв
230 000 ₽
230 000 ₽
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 88 отзывов
99%
Своевременная оплата труда
94%
Медицинское страхование
93%
Компенсация питания
92%
Наличие кухни, места для обеда
90%
Корпоративные мероприятия
82%
Оплата больничного
74%
Место для парковки
66%
Профессиональное обучение
63%
Гибкий рабочий график
56%
Система наставничества
55%
Удаленная работа
47%
Удобное расположение работы
20%
Оплата транспортных расходов
16%
Оплата мобильной связи
7%
Корпоративный транспорт