Machine Learning Engineer (Computer Vision, digital signal processing)

Т8 Сенсор — российский разработчик оптоволоконных распределенных виброакустических датчиков.

Наш виброакустический сенсор способен улавливать малейшие колебания на расстояниях до 100 км. Его цель – точное определение класса и местоположения объекта, поэтому мы активно используем методы машинного обучения.

Команда и стек технологий:

• В команде 16 человек.
• Стек: Linux, С++, Python, Django/DRF, PyTorch, NumPy, PostgreSQL, JavaScript, React, Docker, GitLab, Jira, Confluence.

Если вы Middle или выше, любите исследовать данные, ставить эксперименты и обучать ML модели, то ждём вас в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

• Исследование данных от виброакустического сенсора.
• Постановка и проведение экспериментов.
• Обучение ML моделей.
• Разработка методик оценки качества и метрик.
• Разработка внутренних инструментов.

Для нас важно:

• Хорошая алгоритмическая подготовка.
• Уверенное знание ML и CV.
• Хорошее знание Python.
• Опыт работы с Unix / Bash.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Matlab и Docker

Мы предлагаем:

• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня. У нас есть IT-аккредитация.
• Система оплаты: фиксированный оклад + квартальные бонусы + годовая премия.
• График работы: 5/2, с 10.00 до 18.30 (график можно сдвинуть в любую сторону).
• Формат работы: офисный и гибридный формат.
• Офис около станции метро Преображенская площадь (5 минут на транспорте или 15 минут пешком).
• Расширенный ДМС со стоматологией на сотрудников и детей после 3 месяцев работы.
• Умеем отдыхать: каждый месяц играем в настольные игры, проводим корпоративы, ходим на экскурсии. А ещё у нас есть своя корпоративная валюта и за участие в активностях можно получать мерч.
• Любим спорт: играем в футбол, волейбол, настольный теннис, плаваем на сапах, участвуем в Гонке Героев и велозаездах.
• Поддерживаем обучение: даём скидки на изучение английского, доступ к внутренней библиотеке, проводим обучение внутреннее и внешнее, оплачиваем участие в конференциях.
• Поощряем развитие: у каждого новичка есть наставник, который курирует прохождение испытательного срока, при необходимости составляем индивидуальный план развития сотрудников.

Этапы собеседований:

1. Первичное интервью с рекрутером (30 минут).
2. Техническое интервью с руководителем (1-1,5 часа).
3. Оффер.