DevOps BigData Team Lead (DataOps)

​​​​​​Компания

Одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи.

Что мы делаем?

• Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

• Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита.

• Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков.

Команда

Департамент платформы данных.

Текущий состав команды: 2 DataOps (1 mid, 1sen). В следующем году планируется увеличение команды +2 DataOps (sen).

В составе департамента платформы данных есть еще несколько команд: Data Engineer, MLOps, SRE-инженеры (администрирование Hadoop + Greenplum).

Основными стейкхолдерами являются команды DS, аналитиков.

Стек

— Hadoop, Greenplum, Ceph S3.
— Airflow, Spark 3.2.1, Spark streaming, Kafka, SQL, Scala, Python.
— Озеро данных Delta Lake (табличный формат данных).
— CDC (Debezium).
— Источники данных: MS SQL, MySQL, Postgres, Oracle, Redis, GP.
— MLOps: Evedently AI, Internet ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, MLFlow, ArgoCD, Label studio.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK.

Чем предстоит заниматься

• Управление командой из 2 (в перспективе 4) DataOps-экспертов (распределение и постановка задач, контроль их исполнения участие в найме, развитие сотрудников).
• Непрерывное перемещение кода и конфигурации между этапами разработки приложения, сбора данных, стадиями анализа и извлечения из данных полезных сведений.
• Контроль всех этапов жизненного цикла ETL/ELT приложения.
• Автотестирование и развертывание ETL/ELT в продуктивных средах.
• Развертывание модели и управление песочницами.
• Настройка и управлением мониторинга и логирования ETL/ELT приложений.
• Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений.
• RnD новых инструментов и технологий Big data и ML\AI технологий.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы на позиции инженера (DataOps/ DevOps/ DE) от 3-4 лет.
• Опыт работы на позиции Team Lead от 1-2 лет.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт работы с экосистемой кластера Hadoop.
• Опыт построения CI/CD spark jobs (Airflow).

Что готовы предложить

• Оформление по ТК РФ: фиксированный оклад от 350к на руки + годовой бонус (10% от годового дохода) – обсуждается на этапе с рекрутером.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва, ст. м. Павелецкая, Шлюзовая набережная, 4).
• График работы 5/2, с 9 до 18 по Московскому времени.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит - 25 тыс. рублей в год).
• Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (Lenovo ThinkPad на Windows).

Как мы проводим собеседования

1. 15-20 минут - общение с рекрутером (в аудио-формате).
2. 60 минут - техническое интервью (google meet, видео встреча).
3. 60 минут - интервью с руководителем направления разработки хранилищ данных (google meet, видео встреча).
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения.