Senior QAA Engineer

Лектон — российская компания, представляющая инновационные технологические решения для автоматизации платежных сервисов. Мы работаем на рынке процессинговых систем с 1995 года. Разработанную нами систему процессинга используют крупные банки, процессинговые центры, телекоммуникационные и топливные компании. В России на основе нашей процессинговой платформы выпущено более 50% платежных карт и обслуживаются более 20% POS-терминалов.

Мы ищем Senior QAA Engineer, в задачи которого будет входить построение и развитие платформы автоматизированного тестирования наших продуктов, а также непосредственного тестировани технологически сложных решений компании.

• Создание и поддержка базы автоматизированных регрессионных тестов;
• Поддержка и усовершенствование текущей системы автоматизированного тестирования;
• Создание и расширение тестовых фреймворков для автоматизации тестирования новых продуктов компании;
• Конфигурационное тестирование;
• Анализ проблем клиентов в данной области (совместно со Службой поддержки клиентов) для улучшения тестового покрытия;
• Изучение бизнес-процессов предметной области.

• Опыт от 3-х лет в разработке или тестировании ПО;
• Знание теории тестирования и практические навыки тестирования;
• Знание языков программирования (java/kotlin, groovy, python);
• Опыт сборки проектов – maven, gradle, bat, sh, ant;
• CI tools (TeamCity/Jenkins/Hudson);
• OS Windows/Linux на уровне пользователя;
• Testing tools: TestNg/JUnit, Selenium;
• Ответственность, аккуратность, внимательность;
• Знание английского языка на уровне необходимом чтения технической документации или выше.
  Дополнительным плюсом будет:
• Знание SQL и общей теории СУБД;
• Опыт работы с Postgres/FoundationDB/ClickHouse;
• Опыт организации автоматизированного тестирования технически сложных решений.
• Опыт работы с Ansible

• Интересные и сложные задачи;
• Возможность влиять на развитие продукта, появление новых фич и рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих;
• Среду для развития через новые и сложные задачи;
• Профессиональное обучение;
• Возможность роста внутри компании;
• Гибридный формат работы;
• Комфортные условия работы (конкурентная заработная плата, ДМС).