Награды компании 3 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist (Junior/Middle)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Вам предстоит работать с основными игроками FMCG рынка и помогать решать бизнес задачи клиентов с помощью аналитических решений. Данная позиция подразумевает работу с большими данными, разработку новых продуктов, развитие текущего портфеля решений в рамках аналитического отдела.

Основные обязанности:

  • Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации
  • Создание excel отчетов
  • Участие в подготовке презентаций для клиентов
  • Взаимодействие с коллегами из других аналитических отделов
  • Участие в аналитических проектах совместно с другими отделами

Основные требования:

  • Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат. статистику)
  • Уверенные знания в областях: линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности
  • Английский: upper-intermediate и выше;
  • Tools: увереннные знание Python; уверенные знания Excel and PowerPoint
  • Хорошие коммуникативные навыки, аналитичесикие способности, ориентированность на результат

​​​​​​​Необходимый стэк:

  • Numpy (хорошее знание numpy.linalg), pandas
  • scipy (особенно занание scipy. minimize/optimize, scipy.sparse)
  • statsmodels или linearmodels (особенно знания типы var-cov матриц, рег. спецификаций и методы их диагностики)

Желательно:

  • xgboost (понимание назначения разных типов loss function, constraint функций и partial dependence)
  • tensorflow_probability (понимание как работает Monte Carlo Markov Chain)

Условия:

  • аккредитованная it-компания

  • процесс обмена знаниями и рост в команде

  • гибридный режим работы, комфортный офис в центре Москвы

  • график работы 5/2

  • интересные и нетривиальные задачи

  • дружный коллектив

Ключевые навыки
Python
numpy
pandas
scipy
statsmodels
Excel
PowerPoint
Вакансия опубликована: 17 сентября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data scientist
Микрокредитная Компания Кредито24
От 1 года до 3 лет
ARK
5,0
Очень хорошо
100%
Рекомендуют
Оценки по категориям
5,0
Условия труда
5,0
Коллектив
5,0
Руководство
4,9
Уровень дохода
5,0
Условия для отдыха
5,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 10 отзывов
100% Своевременная оплата труда
90% Удаленная работа
80% Гибкий рабочий график
60% Система наставничества
50% Корпоративные мероприятия
30% Удобное расположение работы
30% Профессиональное обучение
10% Наличие кухни, места для обеда
10% Оплата больничного
Похожие вакансии
Data Scientist
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Data Scientist (Ranking&Search)
От 1 года до 3 лет
Data scientist
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Разработчик data-science
От 1 года до 3 лет