ML Разработчик

Образовательный интегратор "Просвещение" создает новый центр компетенций по искусственному интеллекту для разработки своей собственной ИИ-платформы в сфере образования.

«Просвещение» сейчас это не только издательство. Мы создаем электронные учебники и сервисы для педагогов, родителей и учащихся, повышаем проф. квалификацию учителей и готовим школьников к выпускным экзаменам, оснащаем учебные классы.

Наша цель – это создание продуктов и сервисов для качественного образования у всего населения страны.

Мы активно развиваем у себя компетенции EdTech, хотим, чтобы наши продукты помогли оптимизировать обучение, сделать его доступным и понятным для каждого.

У нас есть возможности и ресурсы для достижения этих амбициозных целей, поэтому мы не боимся заходить в ИИ и создавать свою модель, которая будет отвечать всем запросам современного образования.

Мы будем рады, если к нашей команде присоединятся амбициозные, проактивные и замотивированные коллеги, которые вместе с нами создадут социально значимый продукт для всей страны. Вместе с нами ты можешь влиять на развитие образовательных технологий и формировать будущее обучения.

Основные задачи:

• Разработка интерфейсов взаимодействия с моделями;
• Обучение и тестирование моделей;
• Оптимизация существующих моделей и алгоритмов, автоматизация Pipeline, повышение производительности, различные задачи MLOPS;
• Интеграция разрабатываемых и существующих ML-решений в бизнес-процессы;
• Поиск и устранение ошибок;
• Разработка сервисов и продуктов с применением технологий ИИ;
• Интеграция LLM решений с применением RAG в бизнес-процессы;
• Взаимодействие внутри команды и командами других подразделений и отделов.

• Английский на уровне чтения и понимания технической документации;
• Уверенное знание Docker, Linux, GIT, CI/CD;
• Знание и опыт применения на практике принципов разработки ПО;
• Уверенное знание Python (FastAPI, redis, kafka);
• Понимание MLOps/DevOps;
• Опыт разработки микро-сервисных решений и обеспечения их стабильной работы;
• Уверенное знание SQL;
• Знания фреймворков машинного и глубокого обучения и сопутствующих библиотек анализа (Sklearn, PyTorch, Pandas и т.д.)

• Работу в крупнейшем и динамично развивающемся образовательном интеграторе;
• Креативную рабочую атмосферу, где идеи будут услышаны и реализованы;
• Конкурентную заработную плату (обсуждается с каждым кандидатом по результатам собеседования) и годовой бонус;
• Социальный пакет: ДМС, корпоративные скидки, кафетерий льгот;
• Гибридный/удаленный формат работы;
• Комфортный офис в центре Москвы, м. Новослободская/Менделеевская;
• Обучение и развитие в компании;
• Насыщенную социальную жизнь (корпоративные мероприятия, праздники), участие в благотворительной деятельности.