Аналитик данных
Nubes – самый безопасный провайдер облачных сервисов и услуг colocation на базе собственного дата-центра уровня Tier III в Москве. Мы создаем надежную и защищенную IT-инфраструктуру для безопасной работы IT-сервисов среднего и крупного бизнеса.
Мы собрали лучших в своем деле в каждом из направлений, чтобы вместе построить самую привлекательную компанию на рынке облачных услуг.
Сейчас мы в поисках перспективного Аналитика данных. Нам нужен человек, который сможет самостоятельно сформулировать и обсудить задачи со стейкхолдерами, а также добудет данные для их решения и представит их в виде дашбордов, пользуясь нашими или своими привычными инструментами.
Что входит в задачи:
- взаимодействие со стейкхолдерами для постановки задач в соответствии с
- запросом;
- определение источников данных и их выгрузка;
- определение оптимальной визуализации дашбордов на основе полученной аналитики;
- настройка и автоматизация получения необходимых данных;
- формирование аналитических отчетов;
- документальное сопровождение рабочих процессов.
Мы ждем, что вы:
- имеете высшее образование;
- имеете опыт работы в области аналитики данных от 2-х лет;
- умеете писать ETL и развивать DWH;
- понимаете реляционные базы данных / знаете SQL;
- имеете практический опыт построения аналитических отчетов;
- владеете генераторами отчетов;
- владеете MS Excel, механизмом сводных таблиц на продвинутом уровне;
- имеете проактивную позицию, системны, ответственны и самостоятельны.
Что может быть плюсом:
- знание PostgreSQL;
- знание superset;
- знание языка M Power Query;
- возможность продемонстрировать портфолио отчетов;
- опыт работы в сервисной компании/облачном провайдере/поставщике ИТ услуг.
Разделы аналитики, с которых предстоит начать:
- маркетинг
- продажи
- сервис-деск
- производственный учет
- управленческий учет
- экономика.
Мы используем: Nifi, Superset,MS Excel, реляционные базы данных, 1С, ELMA, Grafana, внешние источники данных.
Мы предлагаем:
- трудоустройство по ТК РФ;
- работу в аккредитованной IT-компании;
- полис ДМС после прохождения испытательного срока;
- достойный уровень дохода;
- гибридный график работы;
- 3 персональных дня в календарном году;
- скидки на обучение от Яндекс Практикума;
- отсутствие дресс-кода (в рамках адекватности и эстетики);
- крутую команду с высокой экспертностью и амбициозностью построить компанию, о которой будут говорить все.