Инженер данных
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься: - Проектирование и разработка витрин и потоков данных на основе потребностей data scientist-ов, campaign менеджеров CRM, бизнес-пользователей
- Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Проектирование , прототипирование аналитических витрин данных и витрин для применения моделей машинного обучения;
- Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
- Проектирование витрины для мониторинга моделей машинного обучения;
- Проработка интеграции с внешними системами
- Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин;
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
- Осуществление поддержки разработанных пайплайнов сборки витрин;
- Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
- Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата и годовое премирование;
- Офис в шаговой доступности от м. Цветной бульвар
- Удобный график работы 5/2 с 9.00 до 18.00;
- Гибридный формат работы;
- Оплачиваемый отпуск, ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде за рубеж;
- Бесплатную круглосуточную поддержку юриста, психолога, врача телемедицины и финансового консультанта;
- Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей;
- Специальные акции от компаний-партнеров;
- Программы признания особых достижений сотрудников;
- Участие в спортивных командах МКБ по мини-футболу, хоккею, кибер спорту и др.;
- Участие в благотворительных и социально значимых активностях.
Какие навыки потребуются?
- Опыт создания инфраструктуры для обработки данных;
- Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
- Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres/Greenplum/Oracle/Teradata)
- Опыт контейнеризации приложений и работы с Docker;
- Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse.
- Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data , понимание принципов работы модели распределенных вычислений будет преимуществом
- Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
15 сентября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Аналитик качества данных
Москва,
апрель 2024
Что нравится
- Удобная инфраструктура внутри компании;- Возможность работать в любом офисе по всему городу, что позволяет экономить время на дорогу;
- Минимум бюрократии, благодаря чему все доступы выдаются крайне быстро, а оформление происходит очень комфортно;
- Приятные корпоративные бонусы;
- Система адаптации создает комфортную среду для погружения
Что можно улучшить
Недостатков не заметил, но для кого-то указанные плюсы могут быть минусами, так как все индивидуально
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 052 отзывов
91%
Своевременная оплата труда
76%
Оплата больничного
74%
Медицинское страхование
68%
Наличие кухни, места для обеда
60%
Удобное расположение работы
49%
Профессиональное обучение
40%
Корпоративные мероприятия
35%
Система наставничества
33%
Удаленная работа
29%
Гибкий рабочий график
14%
Место для парковки
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата мобильной связи
6%
Оплата транспортных расходов