Data Scientist/Machine Learn developer
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Основные задачи:
- Анализ автоматизируемых бизнес-процессов в части интеллектуальной обработки данных;
- Разработка алгоритмов и модулей обработки текстовой информации.
Необходимый опыт и навыки:
- Опыт работы на позиции Data Scientist/Machine Learn Developer/Machine Learn Researcher - от 1 года;
- Умение планировать и проводить эксперименты;
- Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (преимущественно структурированных и неструктурированных текстов);
- Понимание работы основных алгоритмов обработки данных - регрессия, кластеризация, нейросети;
- Умение формализовывать бизнес-требования и формировать функциональные требования;
- Языки разработки: Python, знание C++ будет преимуществом;
- Специализированные фреймворки ИИ обработки данных: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch;
- SQL/PostgreSQL, MS SQL, навыки формирования запросов.
Наши условия:
- Работа в крупной и надежной IT-компании – мы присутствуем на рынке более 30 лет, при этом не сбавляем оборотов запуска новых проектов;
- Современный комфортабельный офис в центре города (м. Василеостровская);
- Оформление по ТК РФ;
- График работы 5/2, с 9.30 до 18.00 с частично удаленным режимом работы после испытательного срока;
- Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары;
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов;
- Приятные корпоративные активности: студия пилатеса в офисе, занятия по шахматам с тренером, настольный теннис.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
7 ноября 2024,
Санкт-Петербург
Похожие вакансии
ML Engineer/Data Scientist
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Oil and Gas Production Tools
5 отзывов
Санкт-Петербург,
сегодня
Data Scientist (NLP)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
СимбирСофт
169 отзывов
Санкт-Петербург,
вчера
Что говорят сотрудники
Backend dev
Санкт-Петербург,
август 2024
Что нравится
Возможность работать удалённо, отсутствие лишних созвонов, формат общения с коллегами
Что можно улучшить
Обновить технологии, ориентироваться на современные подходы в разработке, следить за тенденциями рынка
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 51 отзыва
82%
Своевременная оплата труда
73%
Наличие кухни, места для обеда
59%
Корпоративные мероприятия
53%
Удаленная работа
51%
Удобное расположение работы
49%
Оплата больничного
39%
Система наставничества
35%
Профессиональное обучение
29%
Место для парковки
27%
Гибкий рабочий график
25%
Медицинское страхование
22%
Корпоративный транспорт
14%
Компенсация питания
8%
Оплата транспортных расходов
4%
Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
Инженер-аналитик (Data Science - NLP/LLMs)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML-Python разработчик (NLP)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML-Python developer (NLP, LLM)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Backend Python developer
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru