Senior Data Engineer

Мы - продуктовая fintech компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса в формате криптовалютного on-ramp сервиса.

Ты будешь первым Data Engineer в нашей команде и тебе предстоит построить хранилище с нуля (в команде будет Data Analyst, есть DevOps).

Стек в вакансии - это скорее кругозор, выбор инструментов будет за вами, учитывая потребности продукта.

Чем предстоит заниматься:

1. Проектирование и разработка системы аналитики:
   • Проектировать архитектуру системы аналитики для интеграции с существующими сервисами и системами.
   • Разрабатывать процессы ETL (Extract, Transform, Load) для сбора и обработки данных из различных источников.
2. Интеграция данных:
   • Обеспечивать интеграцию данных из различных систем и сервисов в единую аналитическую платформу.
   • Разрабатывать и поддерживать интерфейсы для доступа к данным.
3. Сбор и обработка данных:
   • Настраивать и управлять процессами сбора данных из различных систем (базы данных, API, лог-файлы и т.д.).
   • Обеспечивать чистоту, целостность и актуальность данных.
   • Оптимизировать процессы обработки данных для повышения производительности и эффективности.
4. Хранение данных:
   • Проектировать и поддерживать хранилища данных, обеспечивая их масштабируемость и безопасность.
   • Настраивать базы данных и data lakes для эффективного хранения и доступа к аналитическим данным.
5. Обеспечение качества данных:
   • Проводить регулярные проверки данных для обеспечения их точности и консистентности.
   • Разрабатывать и внедрять процедуры контроля качества данных.
6. Создание отчетности и дашбордов:
   • Работать с бизнес-аналитиками для понимания их требований к данным и аналитике.
   • Создавать и настраивать дашборды и отчеты для предоставления аналитической информации пользователям.
7. Поддержка и оптимизация:
   • Обеспечивать техническую поддержку аналитической системы, оперативно решать возникающие проблемы.
   • Оптимизировать системы и процессы для улучшения производительности и масштабируемости.
8. Сотрудничество с командами:
   • Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками, системными администраторами и бизнес-аналитиками.
   • Обеспечивать обучение и поддержку пользователям аналитической системы.

• Опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной должности от 5 лет.
• Опыт работы с большими данными и системами хранения данных (Hadoop, Spark, Data Lakes и т.д.).
• Опыт работы с облачными платформами (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и т.д.)
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (PostgreSQL, MongoDB и т.д.).
• Знание языков программирования для работы с данными (Python, SQL, Java).
• Опыт работы с инструментами ETL (Apache Nifi, Talend и т.д.).
• Опыт работы с аналитическими платформами и BI-инструментами (Tableau, Power BI).
• Знание принципов проектирования и администрирования баз данных.

Почему у нас классно?

• Удаленная работа из любой точки мира;

• Возможность оплаты в USDT;

• Гибкое начало рабочего дня;

• Сильная команда, мы работаем только с лучшими специалистами в своих областях!
  
  ​​​​​​Если ты готов реализовывать свой опыт в интересном проекте, то мы будем рады видеть тебя в нашей команде!