Разработчик AI

Обязательные навыки и знания

1. Моделирование и прогнозирование с использованием ИИ:

• Умение работать с временными рядами, особенно в контексте прогнозирования солнечной энергии.
• Опыт разработки моделей на основе машинного обучения (LSTM, CNN, LightGBM).
• Знание методов обработки данных, включая фильтрацию, нормализацию и работу с выбросами.

2. Технические навыки:

• Опыт работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Знание Python и инструментов для анализа данных (NumPy, pandas, scikit-learn).
• Умение использовать библиотеки для анализа погодных данных (например, pvlib).
• Опыт интеграции моделей ИИ с внешними API.

3. Анализ и выбор моделей:

• Умение проводить сравнительный анализ научных статей и выбирать подходящие архитектуры для решения задач.
• Опыт в проведении исследований и экспериментов с целью улучшения точности моделей.

4. Архитектура ИИ:

• Опыт разработки архитектуры ИИ-систем, включая построение пайплайнов обработки данных и обучения моделей.
• Умение документировать архитектуру (паспорт модели) с описанием метрик, параметров и исходного кода.

Желательные навыки

1. Опыт работы с большими наборами данных, их автоматической обработкой и интеграцией.
2. Знание методов визуализации данных (D3.js, Plotly) для интерпретации результатов.

Задачи разработчика AI

1. Изучить текущие подходы к прогнозированию солнечной энергии и провести анализ релевантных научных работ.
2. Разработать прототип модели ИИ, включая обработку исторических данных и обучение на них.
3. Сформировать архитектуру модели ИИ с учетом требований производительности и точности.
4. Развернуть модель для тестирования и опытной эксплуатации.
5. Подготовить техническую документацию, включая паспорт модели и рекомендации для масштабирования.