Data Engineer

Международная консалтинговая IT-компания приглашает в команду Data Engineer.

Компания занимает лидирующие позиции в области данных для облачных технологий, представлена на рынках России, Европы, Америки и Австралии.

На российском рынке компания с 2018 года, включена в реестр аккредитованных IT-компаний, предоставляет клиентам полный спектр услуг в области IT-консалтинга, аутсорсинга и разработки программного обеспечения на заказ. Команда реализует проекты по направлениям: Software Engineering, Mobile, Data, Cloud and DevOps, PAD, Architecture.

Стек: DWH, Python, SQL, Clickhouse, GreenPlum, Airflow, Bigquery (DeltaLake, Trino, Postgres, Iceberg, Databricks, Spark, DBT), data vault, CDC.

Компания предлагает:

• Удобный формат работы: гибрид (2 дня в офисе и 3 дня удаленно);
• Мягкую адаптацию, дружелюбный коллектив, комфортный стиль общения с коллегами и руководством, отсутствие бюрократии;
• Заботу о профессиональном развитии: возможность попробовать себя в разных проектах; внутренняя программа менторинга; скидки на изучение английского языка, прохождение обучающих курсов;
• ДМС;
• Стильный офис в центре Москвы рядом с м. Сухаревская;
• Отлично организованные рабочее место и зона отдыха (турник, настольный теннис и кикер, душ);
• Регулярные встречи с коллегами, в том числе, с командами других стран, где можно поделиться интересными кейсами и обсудить новые технологии отрасли;
• Заработную плату по результатам собеседования.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор и организация процесса загрузки данных в аналитические системы из различных источников (ETL, ELT).
• Подготовка, очистка и предобработка данных из внешних источников, построение агрегатов.
• Разработка процедур формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake.
• Мониторинг разработанных процессов обработки данных.
• Тестирование и ведение документации.

Ожидаем от кандидата:

• Знание принципов работы баз данных и построения DWH.
• Опыт разработки ETL/ELT процессов.
• Знание Python и SQL.
• Опыт работы или знакомство с такими технологиями, как Clickhouse, GreenPlum, Airflow.
• Знание дополнительных инструментов (Bigquery, DeltaLake, Trino, Postgres, Iceberg, Databricks, Spark, DBT и др.).
• Знания и опыт в моделировании данных (data vault, стандартные формы, CDC).
• Опыт работы с различными облачными платформами будет преимуществом.
• Знание английского языка также будет плюсом для обмена опытом с иностранными коллегами.

Ты в команде?