Специалист по потребительским исследованиям и аналитике

REEEL – это новый бренд снеков на российском рынке.

У нас классный продукт и разнообразный ассортимент. От чипсов, кукурузных палочек и попкорна с необычными вкусами до протеиновых батончиков и снеков, разработанных специально для детей.

Наша задача – сделать перекусы вкусными, разнообразными и невредными.

Мы уже представлены в крупнейших сетевых магазинах, активно наращиваем объёмы продаж и драйвим категории.

Сейчас ищем Ведущего аналитика по потребительским исследованиям. Человека, который не только умеет работать с данными, но любит изучать рынок и категории, искать инсайты и делать прогнозы. А также стремится не просто выполнять узкую функцию, но тесно взаимодействовать со всеми подразделениями компании.

Задачи:

• Контроль и оптимизация использования существующих источников данных (Nielsen, Mintel и др.);

• Разработка и поддержание системы регулярной аналитической отчетности панельных данных;

• Получение потребительской, микро- и макроэкономической информации и постоянный поиск аналитических инсайтов, необходимых для решения бизнес-задач;

• Анализ рынка с целью выявление «узких» мест в коммерческих показателях компании на рынке, предложения по направлениям по улучшению эффективности продаж;

• Прогноз динамики развития рынка;

• Помощь руководителю в подготовке и проведении idea-hub (ВОРКШОПЫ) на регулярной основе с целью поиска идей для новых запусков, коммуникаций и других активностей бренда;

• Развитие и поддержание эффективных отношений с поставщиками панельных данных;

• Подготовка и презентация отчетов по проведенным исследованиям;

• Активное взаимодействие с ИТ отделом по построению внутренней системы накопления и обработки данных для мета-анализов.

• Аналитический склад ума и умение работать с большими массивами данных;
• Продвинутое знание ПО Microsoft Office (Excel, PowerPoint)$
• Опыт работы в агентстве или крупной компании;
• Опыт работы с базами данных Nielsen, Mintel и т.д.;
• Владение SQL на уровне простых запросов;
• Знание Python (pandas, numpy) как преимущество;
• Опыт работы с BI инструментами (DataLens, Tableau и т.д.)/
• Английский - уровень intermediate.

• Современная корпоративная культура;
• Официальное оформление, белая зарплата;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Гибридный формат работы;
• Офис в Москва Сити (башня «Меркурий»);
• ДМС после испытательного срока;
• Компенсация мобильной связи;
• Бодрый коллектив и минимум бюрократии))
• Интересные задачи и классный руководитель, готовый обучать.