Заведующий лабораторией цифровых технологий в нефтегазовой сфере (в Южно-Сахалинск)

В лабораторию цифровых технологий в нефтегазовой сфере(город Южно-Сахалинск) требуется заведующий лабораторией(вакансия с переездом)

Обязанности:

• Проектирование и создание виртуальных копий реальных объектов (цифровых двойников);
• Анализ рынка цифровых решений и формулировка продуктовых гипотез по в области нефтегазодобыче, транспортировке и переработке, в рамках концепции Индустрия 4.0;
• Определение долгосрочной стратегии развития центра цифровых двойников и симуляторов с учетом бизнес-задач компании и текущих тенденций рынка;
• Разработка дорожной карты для внедрения новых технологий, симуляторов и автоматизированных систем управления месторождениями;
• Организация работы команды по разработке автоматизированных систем управления, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении;
• Организация интеграции с имеющимися системами управления данными, процессами мониторинга и аналитическими платформами, работающими в общей «экосистеме»;
• Защита результатов работ перед заказчиками;
• Набор, обучение и развитие талантов, формирование высококвалифицированной команды экспертов.

• Высшее образование в одной из областей нефтегазового дела, прикладной математики, физики, IT или смежных дисциплин.
• Опыт создания ПО в области цифровых технологий, создания цифровых двойников для нефтегазовой сферы (добычные комплексы, скважины, замерные установки, оборудование очистки и т.п.) – не менее 3 лет;
• Опыт руководства командой по созданию цифровых двойников технологического оборудования – от 2-х лет;
• Понимание принципов, лежащих в основе добычи нефти и газа. Знания в области гидродинамического моделирования, а также опыта работы с ИТ-инфраструктурой и данными в контексте нефтегазовой отрасли;
• Опыт работы с симуляторами гидродинамических моделей и понимание ключевых инструментов (например, Eclipse, Tempest, CMG, tNavigator);
• Владение английским языком на уровне, достаточном для работы с документацией, ведения переговоров и общения с международными партнерами;
• Уверенные знания Python и SQL для работы с большими объемами данных и взаимодействия с базами данных. Знания TensorFlow или PyTorch — для создания и обучения моделей машинного обучения, включая предсказание поведения месторождений и оптимизацию работы оборудования;
• Опыт работы со средствами DevOps и управления инфраструктурой (Docker, Git, GitLab CI/CD, GitHub) для контроля версий, совместной работы, автоматизации процессов развертывания и тестирования.

• Официальное оформление, релокационный пакет для кандидата и членов семьи(оплата проезда, аренды квартиры);
• Ежегодный отпуск 44 календарных дня.