Архитектор по разработке

Привет! Мы – команда разработки продукта Атом.Око. Это OCR-продукт с использованием машинного обучения. Его особенностью является не просто извлечение текстового содержимого документа, но еще и последующая интеллектуальная постобработка: создание краткого содержания, вопросно-ответная система к документу и многое другое. Само приложение создано на основе микросервисной архитектуры и основано на трех столпах: Python, JS и контейнеризация. Сейчас мы находимся на активном этапе разработки (с кучей клиентов, к слову), но нам очень сильно нужен профессионал, который бы смог вести общую архитектуру продукта, становящуюся все сложнее и сложнее.

• Ведение общей архитектуры проекта
• Обеспечивать своевременную и качественную реализацию бизнес-требований
• Консультирование команды по архитектуре проекта
• Участие в развитии функционала продукта с технической точки зрения
• Поиск узких мест и способов их «расширения»
• Обеспечивать производительность, безотказную работу и масштабируемость приложений

• Знания Python;
• Стаж работы Senior/ТeamLead не менее трех лет;
• Наличие опыта в web-разработке;
• Опыт работы в должности архитектора;
• Знание архитектурных паттернов;
• Опыт разработки структуры хранения данных и модели данных;
• Понимание общего процесса разработки программного обеспечения;
• Умение обеспечивать баланс между стоимостью разработки и гибкостью решения для быстрого внедрения будущих требований;
• Умение выбирать и обосновывать выбор технологий;
• Умение контролировать реализацию;
• Понимание работы: HTTP, WebSockets, REST, GraphQL;
• Авторизация и безопасность: jwt, keycloak, LDAP;
• Знание принципов и инструментов DevOps, CI/CD, автоматизация процессов;
• Локализация и безопасность веб приложений;
• Понимание особенностей горизонтального масштабирования сервисов, использующих GPU;
• Знание как минимум одного фреймворка управления ML-проектом (Data Driven Scrum, CRISP-DM, TDSP, Domino Live Cycle, SEMMA и т.д.);
• Понимание основных этапов присущих задачам машинного обучения

Будет плюсом:

• Опыт работы на проектах с применением OCR, CV или NL;
• Знание TS;
• Понимание MLOps и знание инструментов автоматизации MLOps;
• Понимание принципов работы OCR;
• Знание основных типов задач ML (чем отличается обучение без учителя и обучение с учителем, что такое детекция объектов на изображении и чем она отличается от сегментации и т.д.)