Аналитик данных
Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на производстве и строительстве жилых многоэтажных домов, комплексном развитии городских территорий. С начала своей̆ деятельности в 2004 году компания построила более 2 млн м2 жилья и в настоящее время реализует проекты в крупных городах Урала и Сибири, в Москве и Московской области.
Бизнес девелопера проходит на конкурентном рынке. Объемы продаж и сам продукт зависят от конкурентного окружения, поэтому его анализ критически важен для успеха и развития компании.
Наша команда занимается анализом рынка жилой недвижимости. Мы оцениваем общий объем рынка, анализируем деятельность конкурентов, их продукты и ключевые показатели. Исследуя сильные и слабые стороны конкурентов, сравнивая их с нашими, ищем точки роста компании в регионах присутствия.
Кого ищем:
Сейчас мы ищем аналитика, который поможет расширить количество источников и методов анализа данных, сможет говорить с заказчиками на одном языке, любит работать с данными и не боится писать код.
Что делать:
- Работать с внешними источниками данных для анализа трендов рынка и конкурентов:
- осуществлять поиск новых данных,
- проверять их консистентность и соответствие тому, что видим по внутренним приборам
- быть заказчиком на интеграцию со внутренними DWH по рыночным данным;
- Строить аналитику на внешних и внутренних данных:
- проверять продуктовые гипотезы (о “попадании” продукта в рынок и аудиторию),
- оценивать динамику спроса,
- расследовать аномалии и искать их причины на метриках сбыта,
- основываясь на данных проводить аналитику кейсов конкуренции в конкретных локациях;
- Оценивать и анализировать эффект от запуска новых инициатив в развитии продукта или цепочки сбыта;
- Держать руку на пульсе и развивать направление «проактивного репортинга» — алертинг и рассылка основных находок через чат-ботов до того, как стейкхолдеры увидят это в отчетах.
Что нужно:
- Понимание, в чем польза аналитики для бизнеса и умение выстраивать свою работу, исходя из business value;
- Умение анализировать и интерпретировать данные, а также представлять результаты анализа для различных аудиторий;
- Владение SQL на высоком уровне (join-ы, оконные функции, оптимизация запросов);
- Опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau) и хранилищами и данных (DWH / Data Lake);
- Владение Python на уровне использования пакетов анализа данных, работы с хранилищами данных, применения статистических методов и машинного обучения;
- Способность заканчивать задачи ссылкой на заполненную документацию и кодом в Git.
Что по условиям:
- Работа в IT-команде внутри девелопера;
-
Возможность профессиональной реализации и ведения собственных проектов;
-
Возможность работы удаленно;
-
Интересный многофакторный продукт;
-
Участие в интересных и амбициозных проектах;
-
Социальные фичи: компенсация английского и спорта, бонусы при покупке жилья в Бруснике, ДМС;
-
Развитие, обучение, насмотренность.