Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 21.09.2024
90% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 21.09.2024
88% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 21.09.2024
95% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Middle Data Scientist (LLM)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

WaveAccess is looking for a Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects in the pharmaceutical domain. This role involves working with real-world pharmaceutical data and leveraging the power of Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions.

Responsibilities:

  • LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and medical data
  • Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world pharmaceutical datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes
  • Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text, including medical literature, patient records, and clinical trial data
  • Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in the pharmaceutical industry, such as drug efficacy, patient outcomes, and adverse event prediction
  • Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems in the pharmaceutical field

Requirements:

  • At least 3 years of experience in a Data Scientist position
  • English - B2
  • Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
  • Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
  • Solid Python skills
  • Experience in presenting achieved results

Technologies:

  • Python
  • Transformers
  • LLM
  • Standard NLP stack
  • Standard ML stack
  • Basic SQL
  • Git
  • Vector databases(Postgres+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss)

Preferred:

  • Knowledge of general Machine Learning approaches
  • Knowledge of mathematical statistics
  • Experience with AWS (EC2, S3)
  • Linux + bash, ssh
  • Experience in written and verbal communication with business stakeholders
  • Experience with full development cycle

Nice to have:

  • RestAPI development experience
  • Snowflake
  • Docker
  • Understanding of CI/CD
  • Java/C++/Other languages
Ключевые навыки
Python
SQL
Transformers
LLM
Standard NLP stack
Standard ML stack
Git
Vector databases(Postgres+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss)
Вакансия опубликована: 16 сентября 2024, Батуми
Похожие вакансии
Data Analyst (Middle)
WaveAccess
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Senior Data Engineer
WaveAccess
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
WaveAccess
4,3
Очень хорошо
88%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,7
Условия труда
4,6
Коллектив
4,3
Руководство
3,9
Уровень дохода
4,2
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 38 отзывов
97% Своевременная оплата труда
95% Удаленная работа
79% Гибкий рабочий график
76% Оплата больничного
66% Медицинское страхование
61% Корпоративные мероприятия
47% Удобное расположение работы
47% Наличие кухни, места для обеда
42% Профессиональное обучение
29% Система наставничества
24% Место для парковки
3% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Middle/Senior UX Writer
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Middle/Senior Java developer
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Middle + / Senior Graphic Designer
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Senior/Middle System analyst, IT-Аналитик (удаленно)
От 3 до 6 лет
Можно удаленно