Senior Data Engineer
Ищем опытного инженера по данным с опытом работы в области облачных сервисов (предпочтительно AWS) и уверенным владением Python для работы на иностранном проекте. Эта техническая, практическая роль предполагает разработку новой функциональности для Общей Аналитической Платформы, рефакторинг существующего кода и модулей анализа данных с использованием инфраструктуры Amazon Web Service от заказчика. Позиция требует тесного взаимодействия с командами аналитики и платформенных инженеров.
Обязанности:
- Проектирование, создание и реализация систем сбора и обработки данных
- Трансформация бизнес-требований в модели данных, которые легко понять и использовать различными специальностями в компании
- Обеспечение поддержки требований бизнеса за счет архитектуры данных
- Сотрудничество с другими техническими членами команды для установления лучших практик и стандартов управления данными и операциями
- Проведение настройки производительности данных, устранение неполадок и оптимизация
- Обеспечение соблюдения конфиденциальности и безопасности данных
- Исследование новых технологий и подходов
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин
- Разговорный английский
- Опыт работы инженером по данным или на сходной должности не менее 5 лет
- Владение языком программирования Python для обработки данных и разработки пайплайнов
- Опыт работы с облачными сервисами AWS, связанными с хранением, обработкой и аналитикой данных (например, S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)
- Опыт работы с big data на Spark/PySpark/Spark SQL
- Опыт работы с SQL базами данных, включая проектирование, запросы и оптимизацию
- Опыт работы с моделированием данных, процессами ETL и концепциями хранилищ данных
- Знание инструментов и фреймворков интеграции данных (например, Apache Airflow)
- Знания CI/CD
- Знания Agile подходов
- Коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепты непрофессионалам
Технологии и языки:
- Python
- Spark
- SQL
- AWS Glue
- Apache Airflow
- AWS cloud
Желательно:
- Опыт работы с Snowflake Data Warehouse и опыт работы с данными.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes
- Linux + bash, ssh
- Terraform
- Typescript
- Работа с полным циклом разработки
Будет плюсом:
- Scala
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификат AWS
- Работа PHI/PII в HIPAA согласованном окружении
Что мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).