QA Engineer в команду Big Data (Machine learning)
Уже несколько лет мы активно развиваем Machine learning. Сейчас в команде работает более 200 специалистов: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.
Наши проекты:
- Big Data storage (real time)
- Credit scoring
- Antifraud
- распознавание изображений документов, удостоверяющих личность
- распознавание лиц
- идентификация пользователей
Сейчас мы в поиске Инженера по тестированию в команду Big Data, которая занимается разработкой платформы «Casper» (Cassandra Personal Data).
Платформа представляет собой хранилище больших данных, предназначенное для внутреннего использования. Casper выступает в качестве высокоэффективного инструмента, который сортирует, обрабатывает, обогащает и систематизирует поступающие данные в режиме реального времени.
Платформа разработана как основной источник данных для сервисов машинного обучения (ML). Обработанные данные используются для принятия оптимальных решений в моменте и их дальнейшего анализа.
Особенности проекта и стэк:
- чистый backend, написанный на Java
- CI/CD - GitLab CI
- инфраструктура в k8s
- базы данных NoSQL: Cassandra, Ignite
- использование распределенных систем и очередей: Kafka, RabbitMQ, OracleAQ
- мониторинг: Prometheus, Grafana, Jaeger
- автоматизация на Python с использованием pytest
- много интеграций с различными системами и работы с данными
- свой DSL caspel
Задачи, которые предстоит решать:
- проведение анализа требований
- ревью кода caspel
- участие в процессах интеграции систем
- функциональное тестирование REST API
- составление тест-кейсов для последующей автоматизации
- консультирование других команд в процессе анализа инцидентов и решения задач
- разработка и поддержка документации
- поддержка тестовых комплексов
- сопровождение установки новых версий на промышленный комплекс
Мы ожидаем:
- хорошее понимание клиент-серверной архитектуры
- уверенное владение теорией тестирования и техниками тест-дизайна
- умение вникнуть в работу другой сторонней системы, выявить ключевые моменты, проработать API
- умение переключать контекст
- системное мышление и внимательность к деталям
- опыт ручного тестирования REST API (postman)
- умение работать в командной строке (bash)
- знание python (начальный уровень) приветствуется
Место работы на выбор: удаленно или в офисе/в гибридном формате в городах: Новосибирск, Томск, Санкт-Петербург.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).