Менеджер проектов Machine Learning

Команда ML за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, neuro-OCR, распознавание лиц и документов.

Сейчас мы находимся в поиске менеджера проектов в команду, которая занимается поиском фрода, работает с флоу и клиентскими профилями.

Чтобы прийти в нашу команду на позицию Менеджера проектов, опыт в ML не является обязательным условием.

Задачи:

• Управление существующими типовыми проектами: сбор с исполнителей оценок трудозатрат, определение состава работ, планирование и координация работ, определение и контроль сроков, анализ и контроль рисков, определение границ проекта и критериев его успешного закрытия;
• Управление командами: организация и проведение в команде процессов дэйли митингов, ретроспектив, демонстраций, планирований и т.д.;
• Управление коммуникациями: взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками, смежными подразделениями и другими заинтересованными лицами;
• Управление требованиями: выявление, сбор и анализ бизнес и технических требований, согласование этих требований с заказчиками и другими заинтересованными лицами;
• Управление изменениями: внедрение и поддержка процессов обработки поступающих новых требований и изменений функционала в разрабатываемых проектах;
• Разработка новой и актуализация существующей проектной документации и необходимой отчётности;
• Приемка реализованного функционала, обеспечение пробного и пилотного запуска, проведение демонстраций, обучение и консультирование пользователей по работе программных продуктов.

• Знание технологий и методологий проведения бизнес-анализа и системного анализа;
• Знание жизненных циклов разработки и эксплуатации программного обеспечения;
• Понимание методологий управления проектами;
• Понимание функциональности подотчетных сервисов.

• Понятная траектория роста (последовательный и хороший онбординг, регулярные performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
• Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
• Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.);
• Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
• Возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
• Официальное трудоустройство, ИТ-аккредитация, полностью белая зарплата.