Data Scientist
до 220 000 ₽
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
На данный момент находимся в поиске Data Scientist в крупную FMCG компанию на полную занятость.
Обязанности:
- Разработка, внедрение, тестирование и сопровождение ML моделей (упор на предсказательные модели).
- Анализ данных и обеспечение интерпретации прогноза для бизнес отделов, предсказательная аналитика.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез.
- Обновление и модифицирование ML-моделей для прогноза
- Бэк-тестирование и рекалибровка моделей.
- Продвижение использования разработанных дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций.
Требования:
- Работа с разными типами ML-моделей применительно к разным бизнес задачам, в т.ч. моделями временных рядов и классификационными моделями (временные ряды и классификация)
- Опыт работа на аналогичной позиции от 1,5 лет и выше.
- Уверенное знание Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
- Опыт работы с экономическими проектами (эконометрика) будет большим бонусом
- Английский (свободное чтение технической документации) – от Intermediate.
- Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, экономики, информатики или смежных областях;
- Знание SQL
Условия:
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию.
- Стабильная белая заработная плата.
- Долгосрочная перспектива.
- Удаленный формат работы
- ДМС+ стоматология.
- Страхование жизни (после испытательного срока).
- Компенсация питания.
- Возможности развития и профессионального роста в крупнейшей FMCG компании.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
10 сентября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
Hoff Tech
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 17 отзывов
76%
Своевременная оплата труда
76%
Удаленная работа
59%
Медицинское страхование
41%
Оплата мобильной связи
41%
Система наставничества
35%
Оплата больничного
35%
Корпоративные мероприятия
29%
Наличие кухни, места для обеда
29%
Гибкий рабочий график
24%
Удобное расположение работы
6%
Компенсация питания
6%
Оплата транспортных расходов
6%
Профессиональное обучение