Награды компании 1 награда из 3
Забота о сотрудниках Получена: 16.09.2024
83% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 16.09.2024
85% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 14.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.


Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.

Что вы будете делать:

  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;

  • Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);

  • Выводить модели в продакшн;

  • Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.

Стек технологий:

  • Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.

  • Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет)

  • Опыт работы с SQL, Python, PySpark

  • Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch,

  • Опыт работы с MLFlow/Airflow

  • Рабочие кейсы с использованием PyTorch

  • Опыт Production ML

  • Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем

  • Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;

  • Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;

  • Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;

  • Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;

  • Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;

  • Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;

  • Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.

Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist / ML-инженер (Big Data)
МТС
От 3 до 6 лет
Data Scientist
Вкусно — и точка
От 3 до 6 лет
Gravity Field
4,4
Очень хорошо
85%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,5
Условия труда
4,9
Коллектив
4,5
Руководство
4,2
Уровень дохода
4,0
Условия для отдыха
4,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 12 отзывов
100% Своевременная оплата труда
92% Удаленная работа
92% Корпоративные мероприятия
67% Наличие кухни, места для обеда
67% Система наставничества
58% Гибкий рабочий график
33% Удобное расположение работы
33% Оплата больничного
8% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Data Scientist
От 3 до 6 лет
Data Scientist (Ranking&Search)
От 1 года до 3 лет
Data Scientist
От 3 до 6 лет
Можно удаленно