Team Lead DevOps (Big Data)
Мы ожидаем:
- Опыт работы в области DevOps или администрирования не менее 10 лет, с опытом руководящей должности не менее 3 лет;
-
Хорошие коммуникативные и аналитические навыки, способность эффективно решать технические проблемы и взаимодействовать с коллегами;
-
Глубокое понимание Linux, опыт администрирования RedHat-based дистрибутивов (RHEL/CentOS/etc);
-
Понимание сетевых технологий, протоколов и стандартов безопасности (OSI, link aggregation, TCP/IP, DNS, SSL/TLS);
-
Глубокое понимание кластерных систем, опыт построения высоконагруженных кластеров с высокой доступностью и производительностью, хорошее понимание аппаратного уровня;
-
Хорошие знания инструментов и практик DevOps, включая CI/CD, автоматизацию, контейнеризацию и управление инфраструктурой как код (Git, Ansible, Terraform);
-
Опыт разработки скриптов и автоматизации на языках программирования (Python, Bash, Makefile, etc.);
-
Опыт работы с KVM-based виртуализацией (OpenStack, Proxmox, etc), контейнеризации (Docker, Kubernetes) и облачной платформой Yandex Cloud;
-
Знание системы мониторинга на основе grafana, prometheus и настройка оповещений;
-
Организация сбора и анализа логов на основе loki+promtail;
-
Глубокое понимание компонентов кластера Hadoop;
-
Понимание работы различных СУБД, общие принципы, различия. Подходы нагрузки на БД (OLTP/OLAP), настройка и конфигурирование, администрирование. Понимание SQL, стандарты, специфичные диалекты, оптимизация запросов.
Чем предстоит заниматься:
- Руководство командой DevOps, развитие инженерной культуры, основанной на передовых практиках;
-
Планирование, развитие и администрирование инфраструктуры в аппаратной и программной части, оптимизация стоимости владения;
-
Мониторинг производительности и надежности систем, активное выявление и устранение проблем для обеспечения оптимального времени безотказной работы и доступности;
-
Внедрение лучших практик безопасности и стандартов соответствия для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соблюдения регулятивных требований со стороны СБ;
-
Отслеживание тенденций отрасли и новых технологий, оценка их потенциального влияния и рекомендация их принятия при необходимости;
-
Создание и поддержание CI/CD конвейеров для автоматизации сборки, тестирования и развертывания процессов;
-
Организация disaster recovery plan (DRP) для систем хранения;
-
Установкой и поддержкой кластера ClickHouse;
-
Документирование технических решений.