Аналитик данных (Развитие онлайн-продуктов)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к команде Развития онлайн-продуктов в роли Дата-аналитика!
Итак, вам предстоит:
- Создание регулярных отчетов для мониторинга бизнес-метрик
- Автоматизация задач от продуктовых команд
- Ad-hoc аналитика: формирование выгрузок с помощью SQL-запросов, Python и Pyspark
- Участие в построении алгоритмов машинного обучения (в перспективе)
- Детальный анализ клиентской базы: определение «точек западания», поиск инсайтов, сегментация, поведенческий анализ и т.п.
- A/B тестирование маркетинговых инициатив на ретроспективе
- Подготовка вместе с менеджером по продукту набор метрик по продуктам и изменение его по необходимости, предложение идей по составу метрик и анализу продуктов
- Взаимодействие со смежными подразделениями (Products, CVM, Big Data, Digital, технологический центр, клиентский опыт и клиентский сервис)
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции) для работы с большими таблицами
- Умение и готовность разбираться в большом объеме информации, разных атрибутах, таблицах, базах данных и их особенностях, умение достать нужные данные из разных систем под конкретную задачу, разобравшись во всех нюансах
- Умение пристально глядеть в данные и искать у себя и других ошибки и несостыковки в выводах, логике, цифрах
- Уверенное знание Python для анализа данных и визуализации (pandas, matplotlib, scipy)
- Уверенное знание теории вероятности и математической статистики, понимание основ статистического тестирования
- Умение видеть за цифрами причины и не видеть ложные причины там, где их нет, глубоко анализировать и выделять главное, интерпретировать результат и делать полезные для продукта выводы
- Excel - продвинутый пользователь (сложные формулы, сводные таблицы)
Будет плюсом:
- Инструменты Hadoop (PySpark, Hive). У нас огромный кластер на 30 ПБ и без инструментов BigData в билайне просто не выжить
- Основы классического машинного обучения для табличных данных (понимание базовых алгоритмов кластеризации, деревьев решений, линейной регрессии, умение интерпретировать результаты)
- Знание Qlik Sense или другой BI-системы, опыт построения ДБ
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
- Возможность работать дистанционно на территории РФ
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия
- Служебную сотовую связь
- 30 дней оплачиваемого отпуска
Вакансия опубликована:
вчера,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 8 отзывов по этой специальности
Data аналитик
Москва,
август 2024
Что нравится
Крупная компания с человечным подходом к сотрудникам. Отличный соц.пакет, материальное поощрение за хорошие показатели. Возможность развиваться как профессионал в своей сфере. Адекватная вложениям зарплата.
Что можно улучшить
Поменять работу пришлось по причинам личного характера, в основном все устраивало, на дорогу вот только много времени уходило, можно было работать и удалённо, но мне больше нравилось в офисе в коллективе :)
Аналитик данных
Москва,
июнь 2024
Что нравится
Современный, прекрасно оснащенный офис. Крутые профессионалы в команде, возможность наработать весомые кейсы для дальнейшего роста в профессии.
Что можно улучшить
Отбирают самых сильных специалистов, растят мощный кадровый состав. Новичка возьмут, только если он супер-одаренный.
Старший аналитик данных
Москва,
декабрь 2023
Что нравится
Атмосфера в коллективе. Отношение руководства к удалённому формату работы. Позитивные преобразования внутри компании и продуктах.
Что можно улучшить
Проводить индексацию зп
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 449 отзывов
87%
Своевременная оплата труда
79%
Оплата мобильной связи
73%
Медицинское страхование
72%
Оплата больничного
52%
Профессиональное обучение
51%
Удобное расположение работы
46%
Наличие кухни, места для обеда
44%
Система наставничества
40%
Гибкий рабочий график
40%
Корпоративные мероприятия
38%
Удаленная работа
13%
Корпоративный транспорт
9%
Место для парковки
6%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания