Старший аналитик данных (гео-данные)

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Смарт Капекс в качестве Дата-аналитика!

Итак, тебе предстоит:

- Самостоятельно собирать и анализировать данные

- Изучать поведение пользователей в пространстве и времени

- Решать бизнес-задачи с помощью статистического анализа данных

- Участвовать во внедрении моделей принятия бизнес-решений

Примеры наших задач:

- Прогноз трафика на базовых станциях

- Приоритизация проблемных локаций для строительства/модернизации базовых станций

- Оценка потенциала покрытия новых территорий

- Задачи с гео-данными. Анализ маятниковых миграций абонентов, поиск мест концентрации абонентов на непокрытых территориях, классификация перемещений абонентов

- Поиск взаимосвязи данных VK с количеством абонентов в сети Билайн. Прогнозирование количества абонентов Билайн на данных конкурентов

- Анализ перемещений абонентов до точки исчезновения сервиса с целью выявления мест концентрации абонентов в местах отсутствия связи Билайн

- Анализ краудсорсинговых данных для их применения в моделях Smart CAPEX, построение модели сбора и накопления данных

- Анализ результатов развития сетей, выявление закономерностей и зависимостей показателей, достигнутых за прошедший период с аналитическими выводами и рекомендациями

Мы будем рады рассмотреть вас кандидатуру, если у вас есть:

- Опыт работы с геоданными и решения задач геоаналитики

- Интерес к изучению миграций и паттернов в перемещении людей

- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат

- Уверенное владение инструментами теории вероятностей и математической статистики

- Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить

- Хорошее знание Python и основных ML-библиотек (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.)

Наш стек:

- Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow

- Git, Jira, Confluence

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• Возможность работать дистанционно на территории РФ
• Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно. реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
• Конструктивную и открытую рабочую атмосферу
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь
• 30 дней оплачиваемого отпуска