Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии
Работа в составе команды валидации (в связке с DS и методологами), которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются: подходы к разработке модели, стат показатели качества модели, качество данных, используемых на разработке и применении, ИТ системы и процессы использования модели.
ОБЯЗАННОСТИ:
- автоматизация загрузок с помощью Python;
- построение витрин данных (SQL, Python);
- преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
- поиск ошибок и аномалий в данных (SQL, Python, PySpark), автоматизация проверок качества данных;
- расчёт признаков, подготовка агрегированных витрин данных (SQL, Python, PySpark);
- подготовка требований к формату и составу файлов для поставщиков данных;
- выстраивание процессов Data Governance на инфраструктуре Hadoop (контроль качества данных);
- контроль качества данных в хранилище (Hadoop) – постановка задач, анализ;
- участие в проектах связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
ТРЕБОВАНИЯ:
- высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
- опыт работы в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года;
- уверенные знания SQL, Python;
- знание PySpark как преимущество;
- опыт работы с BI системами и средствами визуализации как преимущество;
- знание стандартов по качеству данных.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
вчера,
Новосибирск
Что говорят сотрудники
Все 26 отзывов по этой специальности
Отзыв сотрудника
Сергиев Посад,
октябрь 2024
Что нравится
Крупная организация, которая полностью закрывает все потребности своих подчинённых. А также бренд, известный по всей стране, что само по себе является бонусом для трудовой истории. Всестороннее развитие на работе .
Что можно улучшить
Конкурентная среда для повышения, мало вакантных мест на хороших позициях
Аналитик данных
Жуковский,
сентябрь 2024
Что нравится
- широкие возможности дмс- разнообразные вакансии для старта
- обучение бесплатное
- зп выше рыночной
- график стандартный по сути
Что можно улучшить
Монотонность работы нужно чем-то перебивать. Многие сотрудники выгорают из-за этого впервые месяцы
Аналитик данных
Екатеринбург,
сентябрь 2024
Что нравится
К новичкам относятся хорошо, помогают, дают советы, выделяют наставника. Адаптация на раз два получается. Дмс хороший, включает в себя стоматологию, теперь без него просто не пойду никуда оформляться
Что можно улучшить
Скользящий график можно вводитьОплачивать спорт и внешние обучения
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 649 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
80%
Медицинское страхование
78%
Оплата больничного
61%
Наличие кухни, места для обеда
59%
Удобное расположение работы
40%
Система наставничества
36%
Профессиональное обучение
35%
Корпоративные мероприятия
19%
Оплата мобильной связи
18%
Место для парковки
16%
Удаленная работа
12%
Гибкий рабочий график
12%
Корпоративный транспорт
6%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания