MLOps инженер

• создание новой и оптимизация существующей функциональности в рамках процессов применения моделей машинного обучения;
• участие в приемке модели от DS и аналитики;
• оборачивание моделей в даги или микросервисы и разработка пайплайна вызова одной или нескольких моделей для онлайн и батч режима применения;
• разработка специфических адаптеров;
• участие в сквозном тестировании с другими системами;
• участие в Приемо-сдаточных испытаниях;
• обеспечение качества создаваемой системы на уровне кода, требований и процессов разработки (обязательные уровни логирования, включение метрик мониторинга, Unit тесты и прочее);
• оценка слоности разработки, планирование и работа в спринтах (Agile/Scrum);
• контроль выполнения сроков по своим задачам;
• взаимодействие с DS, DE, аналитиками, QA-инженерами, как внутри команды, так и со смежными в рамках задач.

• опыт backend-разработки на Python;
• глубокое знание Python, большим плюсом будет знание Java;
• понимание этапов разработки моделей машинного обучения, процесса тестирования на разных стендах (Dev, IFT, Препрод, Прод);
• умение построить логику вызовов сложных сценариев применения;
• Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений;
• опыт написания асинхронного многопоточного кода;
• опыт работы с Kafka, Artemis;
• опыт работы по гибким методологиям.

​​