Эксперт по построению витрин данных/ Дата инженер

Команда Управления анализа данных отвечает за развитие финансовых и риск-моделей в Газпромбанке. Мы разрабатываем витрины разной сложности в виде входных векторов для моделей, а также витрины, необходимые для корректной работы различных сервисов.

Что предстоит делать:

• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (Hadoop, DWH, системы-источники) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 2х лет;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
• Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;
• Преимущество: уверенное владение Python для анализа/обработки данных;,
• Преимущество: опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на корпоративном направлении / в рисках;Профессионально значимые качества:: способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; инициативность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде.

• Возможность полностью дистанционной работы;
• Уровень заработной платы обсуждается по итогу собеседования, пересмотры уровня происходят регулярно;
• Расширенный ДМС со стоматологией в течение первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня + финансовый бонус к отпуску;
• Привлекательный соц.пакет, корпоративные программы обучения и развития компетенций.