Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 04.10.2024
89% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 04.10.2024
76% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 04.10.2024
96% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Science Tech Lead/Product owner

Более 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для целей CRM и Розничных продуктов. Мы специализируемся на построении моделей для выявления оттока клиентов, прогнозирования откликов на банковские продукты и не только, создания рекомендаций и персонализации.
Мы также осуществляем ad-hoc аналитику и проводим аналитические исследования для поиска новых возможностей и потенциала, обеспечивая нашей компании конкурентное преимущество на рынке.

Что предстоит делать:

  • Управление кросс-командой, распределение задач, формирование бэклога и соблюдение сроков выполнения
  • Формирование карты развития продукта NBO, расчет фин эффектов от представленных инициатив, защита эффектов перед руководством
  • Проведение AB тестирования: от дизайна пилота до подведения итогов, разработка платформы AB тестирования
  • Развитие направлений pLTV, CBP в части моделирования, кластеризация клиентской базы
  • Взаимодействие с заказчиком и со смежными подразделениями
  • Разработка новых моделей, улучшение и поддержка текущих моделей в направлении CRM по классическому жизненному циклу моделей (аналитика-разработка-пилотирование-внедрение-мониторинг)
  • Участие в разработке и улучшении ML-пайплайнов
  • Формирование требований на дата инженеров на разработку витрин
Мы ожидает от кандидата:
  • Опыт управление командой DS
  • Практический ML-опыт (более 5 лет): полный жизненный цикл ML-задач
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow
  • Знание Python и опыт применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.)
  • Умение писать промышленный код, проводить код ревью моделистов
  • Знание SQL и опыт в написании сложных запросов (джоины, оконные функции, подзапросы)

Будет плюсом:

  • Опыт работы с НБО/рекомендательными системами
  • Опыт разработки auto ml
  • Банковский или CRM опыт
Условия:
  • Мы предлагаем полностью удаленный формат работы, но если хочешь приходить в офис, то приглашаем в наше комфортное рабочее пространство БЦ Оазис в 2-х минутах от м. Добрынинская
  • Расширенный полис ДМС будет готов в течение 10 дней от момента выхода
  • Круглосуточный сервис поддержки психологического здоровья , финансового консультирования и юридической помощи для сотрудников компании
  • Корпоративные льготы и скидки для сотрудников группы компаний Газпром
  • Квартальные и годовые премии, программы финансовых бонусов, регулярный пересмотр уровня оплаты труда
  • Дополнительные 5 дней к отпуску и полностью оплачиваемые больничные дни
Ключевые навыки
Управление командой
Python
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Lead ML Engineer (Python)
SL Soft
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Team Lead AI (Machine Learning)
Doczilla
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Газпромбанк
Открытый работодатель
4,0
Очень хорошо
76%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,9
Руководство
3,8
Уровень дохода
3,8
Условия для отдыха
3,5
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 760 отзывов
92% Своевременная оплата труда
84% Медицинское страхование
77% Оплата больничного
61% Наличие кухни, места для обеда
52% Удобное расположение работы
50% Корпоративные мероприятия
48% Профессиональное обучение
46% Удаленная работа
32% Система наставничества
26% Гибкий рабочий график
16% Корпоративный транспорт
16% Место для парковки
15% Оплата мобильной связи
8% Оплата транспортных расходов
3% Компенсация питания
Похожие вакансии
Middle+/Senior Data Engineer
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
DataOps Team Lead
от 300 000
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Senior Data Scientist MLE
250 000 - 400 000
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Tech lead (backend, ETL)
Более 6 лет
Можно удаленно
Senior Data Analyst
250 000 - 400 000
От 3 до 6 лет
Можно удаленно