Data Science Tech Lead/Product owner
Более 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии
Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для целей CRM и Розничных продуктов. Мы специализируемся на построении моделей для выявления оттока клиентов, прогнозирования откликов на банковские продукты и не только, создания рекомендаций и персонализации.
Мы также осуществляем ad-hoc аналитику и проводим аналитические исследования для поиска новых возможностей и потенциала, обеспечивая нашей компании конкурентное преимущество на рынке.
Что предстоит делать:
- Управление кросс-командой, распределение задач, формирование бэклога и соблюдение сроков выполнения
- Формирование карты развития продукта NBO, расчет фин эффектов от представленных инициатив, защита эффектов перед руководством
- Проведение AB тестирования: от дизайна пилота до подведения итогов, разработка платформы AB тестирования
- Развитие направлений pLTV, CBP в части моделирования, кластеризация клиентской базы
- Взаимодействие с заказчиком и со смежными подразделениями
- Разработка новых моделей, улучшение и поддержка текущих моделей в направлении CRM по классическому жизненному циклу моделей (аналитика-разработка-пилотирование-внедрение-мониторинг)
- Участие в разработке и улучшении ML-пайплайнов
- Формирование требований на дата инженеров на разработку витрин
- Опыт управление командой DS
- Практический ML-опыт (более 5 лет): полный жизненный цикл ML-задач
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow
- Знание Python и опыт применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.)
- Умение писать промышленный код, проводить код ревью моделистов
- Знание SQL и опыт в написании сложных запросов (джоины, оконные функции, подзапросы)
Будет плюсом:
- Опыт работы с НБО/рекомендательными системами
- Опыт разработки auto ml
- Банковский или CRM опыт
- Мы предлагаем полностью удаленный формат работы, но если хочешь приходить в офис, то приглашаем в наше комфортное рабочее пространство БЦ Оазис в 2-х минутах от м. Добрынинская
- Расширенный полис ДМС будет готов в течение 10 дней от момента выхода
- Круглосуточный сервис поддержки психологического здоровья , финансового консультирования и юридической помощи для сотрудников компании
- Корпоративные льготы и скидки для сотрудников группы компаний Газпром
- Квартальные и годовые премии, программы финансовых бонусов, регулярный пересмотр уровня оплаты труда
- Дополнительные 5 дней к отпуску и полностью оплачиваемые больничные дни
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 760 отзывов
92%
Своевременная оплата труда
84%
Медицинское страхование
77%
Оплата больничного
61%
Наличие кухни, места для обеда
52%
Удобное расположение работы
50%
Корпоративные мероприятия
48%
Профессиональное обучение
46%
Удаленная работа
32%
Система наставничества
26%
Гибкий рабочий график
16%
Корпоративный транспорт
16%
Место для парковки
15%
Оплата мобильной связи
8%
Оплата транспортных расходов
3%
Компенсация питания
Похожие вакансии
DataOps Team Lead
от 300 000 ₽
Senior Data Scientist MLE
250 000 - 400 000 ₽
Senior Data Analyst
250 000 - 400 000 ₽