Аналитик больших данных
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Что нужно делать: - Строить и поддерживать источники данных для различных бизнес-задач.
- Создавать слои данных для оптимизации и развития дистрибуции.
- Поддерживать продуктовые команды и развивать кейсы.
- Поддерживать проекты монетизации данных с партнерами.
- Анализировать новые источники и прототипы для оптимизации процессов.
- Разрабатывать функционал новых продуктов.
- Выполнять задания по созданию служебных произведений.
- Взаимодействовать с рабочими группами по разработке служебных произведений.
- Высшее образование в области математики, техники, статистики, экономики, информационных технологий.
- Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли дата-аналитика и желание далее развиваться по специальности.
- Владение инструментами преобразования и обработки данных, знание SQL - обязательно.
- Владение инструментами из стека Hadoop, Python, PySpark, Scala, Spark.
- Обязателен опыт работы с большими объемами неструктурированных данных.
- Опыт в телекоме, банках как конкурентное преимущество.
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Инженер по настройке услуг передачи данных
Нижний Новгород,
сентябрь 2024
Что нравится
Поддержка и менторство новичков, хороший коллектив и руководство. Приятные условия другая и достойная оплата, выше средней по Нижнему Новгороду в 1.5-2 раза и более. Возможность обучения на платных курсах для дальнейшего роста. Интересная работа для программиста, т.к. задачи нетривиальные и новые.
Удобный офис в центре города с парковой.
Что можно улучшить
Долгие бюрократические процессы
Data Scientist
Москва,
май 2024
Что нравится
Рабочий график гибкий, хорошее не душное начальство, прозрачность процессов, неплохой уровень зп
Что можно улучшить
Больше плюшек в офисе, сумму компенсаций за спорт сделать больше
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 788 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
87%
Оплата мобильной связи
85%
Наличие кухни, места для обеда
84%
Оплата больничного
82%
Медицинское страхование
76%
Корпоративные мероприятия
62%
Система наставничества
61%
Профессиональное обучение
55%
Удобное расположение работы
42%
Корпоративный транспорт
41%
Удаленная работа
39%
Гибкий рабочий график
33%
Место для парковки
12%
Оплата транспортных расходов
3%
Компенсация питания