Тимлид аналитики роста в Яндекс Недвижимость
Команда аналитики роста создаёт и развивает аналитические инструменты и проекты, направленные на рост ключевых метрик и поиск драйверов роста бизнеса.
Основной фокус команды на ближайшие шесть месяцев — научиться честно оценивать инкрементальный эффект маркетинговых кампаний и управлять эффективностью каналов маркетинга: перформанса, CRM, SMM.
Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи.
Какие задачи вас ждут:
Ключевые проекты команды на ближайшие шесть месяцев
- разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов с одной стороны и стримов выручки продукта с другой стороны
- создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
- решать инфраструктурную задачу по «склейке кук пользователей» на вебе в единый вектор для честной оценки эффективности маркетинга на уровне пользователя
- внедрять модель оценки эффективности маркетинга на основе LTV/CAC-ratio,
- строить и внедрять модель прогнозирования LTV, создавать инструменты для управления эффективностью маркетинга
- развивать customer data platform (CDP) для сегментации пользователей по различным критериям и автоматизации CRM-маркетинга.
Менеджерские задачи:
Вы будете управлять командой из 4-х аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников.
Нужно будет формировать планы развития аналитики роста и отвечать за их выполнение, выстраивать процессы взаимодействия команды с заказчиками и другими командами аналитики, формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритизацию задач между разными заказчиками.
Вам предстоит быть «играющим тренером» для команды: челленджить и валидировать решения сотрудников, проводить код-ревью, брать на себя самые сложные проекты.
Мы ждём, что вы:
- Применяли аналитику для развития бизнеса.
- Были ментором или управляли небольшой командой из 1–4 человек
- Работали в аналитике от пяти лет, в продуктовой или маркетинговой аналитике — от трёх лет
- Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
- Знаете, как глубоко исследовать данные с помощью статистики и математического моделирования
- Системно мыслите, прекрасно структурируете информацию
- Обладаете развитым бизнес-мышлением
- Умеете видеть всю картину целиком
Будет плюсом, если вы:
- Строили кросс-платформенную атрибуцию
- Строили модели прогнозирования LTV
- Оценивали каннибализацию органики маркетингом
- Создавали или развивали CDP