Data Analyst

Мы ищем специалиста по анализу данных на задачи, связанные с оптимизацией ассортимента, динамическим ценообразованием и прочими розничными направлениями. Ждём от кандидата готовности погружаться в особенности бизнес-процессов, желания крутить-вертеть таблички, копаться в данных, искать в них инсайты. Нестрашно, если ты раньше не сталкивался с задачами розницы или не знаешь каких-то алгоритмов, главное – уметь думать, иметь аналитическое мышление, а также быть заинтересованным в саморазвитии. Не оставляем с задачами наедине: коллеги всегда готовы подсказать и помочь.

У нас довольно разнообразные задачи: где-то потребуется поискать причинно-следственные связи в данных, где-то – создать новый аналитический инструмент или улучшить качество старого, а потом мониторить его работу и при необходимости вносить доработки. Характер работы разнородный: предполагается как решение маленьких бизнесовых задач, так и участие в крупных проектах.

Мы верим, что никакая математика не спасёт без глубокого понимания данных, что инструмент должен подбираться под задачу, а не задача под инструмент, что анализ и моделирование проводятся ради конечного результата, а не ради самих себя. Если тебе близки наши принципы работы, будем рады видеть тебя частью нашей команды.

Обязанности:

• Подготовка и очистка данных
• Анализ данных на предмет выявления закономерностей
• Автоматизация существующих бизнес-процессов, связанных с аналитикой данных, расчётом ключевых показателей и принятием решений на основе изменений в их динамике
• Разработка и внедрение собственных аналитических инструментов, доработка существующих алгоритмов
• Интерпретация полученных результатов и их представление бизнес-пользователям

Требования:

• Опыт работы от 3 лет;
• Владение SQL, Python (numpy, pandas, sklearn)/R (работа с таблицами – ключевой навык);
• Знание статистики (в частности методов анализа временных рядов);
• Владение математической статистикой и алгоритмами машинного обучения (с учителем и без учителя) будет преимуществом;
• Опыт решения задач в области анализа данных.

Используемые технологии:

• SQL (MSSQL, Oracle)
• R (RStudio)
• Python (Jupyter Notebook)
• OLAP-кубы с подключением через Microsoft Excel (вспомогательный инструмент, обучение на месте)

Условия:

• Гибкое начало рабочего дня (с 8, 9 или 10);
• Гибридный график работы (офис + удалёнка);
• Участие в конференциях;
• Оформление по ТК РФ, зарплата вся официальная;
• Заработная плата обсуждается индивидуально с успешным кандидатом;
• Работа в современном БЦ в пешей доступности от ст.м. Электросила;
• Бесплатные курсы английского языка;
• Корпоративная VIP-карта на продукцию.