Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 09.10.2024
71% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 09.10.2024
66% выполнено
Есть у 2.5% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 09.10.2024
77% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data Engineer

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера. Для этого мы:

- консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, hr-данные,

- делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии),

- создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды,

- готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

- определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,

- прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года,

- факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера

Обязанности

· вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных;

· проектировать структуру хранилища данных;

· участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;

· погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию

Требования

· Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);

· Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);

· Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);

· Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);

· Опыт разработки ETL/ELT процессов

· Опыт оптимизации вычислений;

Преимуществом будет:

· Экономический бэкграунд

· Хорошее знание статистики и теории вероятности

· Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)

Условия

  • Офис м. Кутузовская
  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
Вакансия опубликована: 7 октября 2024, Москва
Похожие вакансии
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 19 155 отзывов
95% Своевременная оплата труда
82% Оплата больничного
79% Медицинское страхование
78% Наличие кухни, места для обеда
61% Профессиональное обучение
60% Удобное расположение работы
46% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
24% Гибкий рабочий график
20% Место для парковки
18% Удаленная работа
12% Оплата транспортных расходов
11% Корпоративный транспорт
11% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Data Engineer
От 3 до 6 лет
Data Engineer
От 3 до 6 лет
Старший разработчик ETL
От 1 года до 3 лет
Опыт в разделе вакансии на Dream Job