Senior Data Scientist

Мы в Сбере создаем будущее банковских и экосистемных продуктов, разрабатывая передовые цифровые решения, которые помогают нашим клиентам решать любые задачи. Наша цель — создать цифрового ассистента на базе LLM, который станет надежным помощником, способным закрыть все потребности клиента при взаимодействии с банковскими и экосистемными продуктами Сбера.

Наша команда занимается:

• Разработкой и внедрением LLM-агента, отвечающего за планирование действий системы;
• Технической проработки гипотез бизнеса с целью интеграции их в единое решение;
• Оценкой и контролем качества разрабатываемых решений.

Обязанности

• Проектирование архитектуры и разработка планировщика мультиагентной системы;
• Finetune LLM модели;
• Разработка вспомогательных классических ML моделей (классификация, регрессия, ранжирование);
• Разработка мультиагентных систем с LLM.

Требования

• Знания NLP (Transformers, LLM, NLU);
• Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML);
• Опыт внедрения AI решений в прод;
• Хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей: BERT, T5, GPT и т. п.;
• Опыт использования классических ML-библиотек (Pandas, Scikit-learn, Pytorch или TensorFlow);
• Опыт использования сервисов контроля версий моделей (MLFlow, DVC, прочее);
• Понимание принципов работы классических ML-алгоритмов;
• Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.

Будет плюсом:

• Опыт работы c LangChain, LangGraph;
• Опыт разработки мультиагентных систем;
• Опыт управления командой.

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее);
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук;
• Комфортный офис со спортзалом, в наличие кофе/чай и печенье;
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии);
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких;
• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.