Data Engineer (Внедрение моделей)

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в автоматизированных процессах Банка и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

Обязанности

• внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
• поддержка внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
• развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps.

Требования

• опыт работы с инструментами: SQL(аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов), Python (кодирование, отладка и тестирование кода, в идеале – владение профилированием и оптимизацией)
• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.