Data Engineer Службы внутреннего Аудита
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Мы ищем Инженера данных (с базовыми знаниями Python) для разработки и внедрения сервисов и ETL решений, работающих с BigData
Обязанности:
- Разработка прототипов и промышленных витрин на платформах GreenPlum;
- Поддержка (3-я линия) разработанных продуктов;
- Реализация детальной архитектуры внедряемых сервисов
Требования:
- Опыт работы с СУБД (Postgres);
- Опыт работы с ETL инструментами;
- Опыт оптимизации производительности SQL запросов (планы запросов, индексы, дистрибуция, партиционирование);
- Опыт в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников;
Будут преимуществом:
- Опыт работы с СУБД (GreenPlum);
- Опыт работы с ETL инструментом (Informatica PC);
- Базовые знания DevOps на Jenkins;
- Базовые знания Python (разработка сервисов загрузки и обработки данных)
Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Oozie;L;
· Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Yarn, Hive, Oozie;
· Опыт работы с Apache Kafka
Условия:
- Работа в крупнейшем банке России;
- Постоянное обучение. В нашей базе большое количество бесплатных онлайн лекций, вебинаров и обучающих материалов любой специализации;
- Обучение в корпоративном университете Сбербанка (Истринский р-н);
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Вас и Ваших близких;
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
- Льготные условия кредитования.
Расположение:
Офис: Большая Андроньевская д.6, м. Таганская\Римская.
Вакансия опубликована:
1 октября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 19 040 отзывов
95%
Своевременная оплата труда
82%
Оплата больничного
79%
Медицинское страхование
78%
Наличие кухни, места для обеда
61%
Профессиональное обучение
60%
Удобное расположение работы
46%
Корпоративные мероприятия
44%
Система наставничества
24%
Гибкий рабочий график
20%
Место для парковки
18%
Удаленная работа
12%
Оплата транспортных расходов
11%
Корпоративный транспорт
11%
Оплата мобильной связи
1%
Компенсация питания