Стажёр NLP engineer (Intelligent Document Processing)

Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — уникальное IT-пространство внутри Сбера. Мы создаём голосовые продукты, виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal, SberBoom и другие) и сервисы для них.

Ищем стажёра в команду, которая занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов (например, таблиц).
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

Задачи команды:

• развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения на маленьких датасетах
• разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных.

Ожидаем от кандидата:

• знание одного из pytorch1-0, tf + numpy, sklearn, pandas
• знание классического и нейросетевого NLP
• знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
• желание изучать новые подходы, модели и технологии.

Будет большим плюсом:

• опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• хороший профиль на github
• медальки на kaggle
• участие в open-source проектах.

Мы предлагаем:

• официальное оформление (срочный трудовой договор на 3 месяца с возможностью продления ещё на 3 месяца), корпоративный MacBook с первого дня работы
• возможность проходить обучения для развития hard/soft skills на нашей корпоративной digital-платформе
• рабочее место в одном из лучших IT-офисов Москвы на Кутузовском проспекте (Гран-при Best Office Awards 2020) с собственным фитнес-залом, массажными креслами, снэк-поинтами
• скидки от компаний-партнёров экосистемы Сбера.