Senior Data Scientist (Центр розничного риск-моделирования)

Ищем коллегу в Центр розничного риск-моделирования.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели для продукта BNPL: «Плати частями» - это сервис, позволяющий разделить оплату за товар на равные части.

Получите уникальный шанс поучаствовать в разработке новых продуктов и передовых технологий на основе Machine Learning

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

• Аналитика бизнес-процессов, формирование и приоритезация модельного бэклога;
• Разработка новых и улучшение существующих моделей, выбор подходящих архитектур и модельных решений;
• Исследование данных, feature engineering;
• Взаимодействие с DE при сборе данных;
• Контроль сроков и качества разработки, участие во внедрении;
• Подготовка материалов для валидации моделей;
• Мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений;
• Анализ эффективности моделей: проведение пилотов, сбор результатов, проведение оценки.

Требования

• Знание математической статистики и методов машинного обучения;
• Опыт разработки моделей от 3 лет;
• Понимание кредитных банковских продуктов и процессов;
• Продвинутый уровень Python, SQL, Spark;
• Опыт решения практических задач с применением ML/ DL.

Условия

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.