Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 19.09.2024
72% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 19.09.2024
66% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 19.09.2024
77% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Engineer в Департамент данных и рекомендательных систем В2С

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Ищем разработчика в команду построения и поддержки витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков департамента розничного бизнеса. Если ты умеешь и любишь работать с данными, хочешь развиваться в этом

Ищем разработчика в команду построения и поддержки витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков департамента розничного бизнеса. Если ты умеешь и любишь работать с данными, хочешь развиваться в этом направлении в команде опытных специалистов, мы обязательно с тобой познакомимся. А если ты еще и человек хороший, добро пожаловать в команду!

Обязанности

  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Scala/Python + Spark
  • Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
  • Релизный процесс вывода витрин в ПРОМ
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных

Требования

  • Техническое образование
  • Опыт работы 1 год + в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
  • Знание SQL (Postgres, Greenplum) на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
  • Python/Scala на уровне Middle
  • Знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД
  • Знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
  • Умение пользоваться терминалом Linux (знание основных команд и утилит).
  • Знание Git

Условия

- Небольшая команда, в которой будет возможность сразу проявить себя. Финансовый результат зависит от достигнутых успехов

- Работа с очень большим объемом интересных данных

- Гибкое начало дня

- ДМС

- Фитнес зал в офисе

- Бонусы и скидки от партнеров

Вакансия опубликована: 10 сентября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Engineer
СберМобайл
От 3 до 6 лет
Data Engineer
МГТС
От 3 до 6 лет
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 18 858 отзывов
95% Своевременная оплата труда
82% Оплата больничного
79% Медицинское страхование
78% Наличие кухни, места для обеда
61% Профессиональное обучение
60% Удобное расположение работы
46% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
24% Гибкий рабочий график
20% Место для парковки
18% Удаленная работа
12% Оплата транспортных расходов
11% Корпоративный транспорт
11% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Data Engineer
От 3 до 6 лет
Data Engineer (Middle)
От 3 до 6 лет
Data Engineer (Поиск)
От 1 года до 3 лет
Data engineer
От 1 года до 3 лет