Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 19.09.2024
72% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 19.09.2024
66% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 19.09.2024
77% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior NLP Engineer (SberDevices)

400 000 - 550 000 ₽
Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов для автоматизации бизнес процессов.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Что предстоит делать:

• Развитие LLM для задач QA и Information Extraction

• Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов

• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)

• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Мы ищем:

• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей

• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas

• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA

• Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”

• Хорошее знание алгоритмов и структур данных

• Python3, ООП, SOLID

• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow

• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM

• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:

- Хороший профиль на GitHub

- Медальки на Kaggle

- Участие в open-source проектах с LLM

- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)

Мы предлагаем:

  • Гибрид
  • Достойный годовой бонус
  • ДМС с первого дня работы, через 3 месяца льготная медицинская страховка для близких
  • Наши сотрудники учувствуют в IT конференциях, митапах
  • Обучение за счет компании: корпоративный университет в Подмосковье, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации
  • Большой спортзал в офисе
  • Реферальная программа для сотрудников
  • Скидки на отдых на лучших курортах (Сочи, Алтай, Крым)
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека, Delivery Club и другие
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Льготные условия кредитования/ипотеки для сотрудников, рефинансирование;
  • офис: Москва, Кутузовский пр-кт, 32 (м. Кутузовская)
  • Атмосфера стартапа внутри надежного «Большого Сбера»
Ключевые навыки
LLM
PyTorch
NLP
Python3
Numpy
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
Senior ML инженер в IT-продукты
Т-Банк
От 3 до 6 лет
Senior ML Engineer (NLP, Анализ текста)
WILDBERRIES
Более 6 лет
Можно удаленно
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 18 858 отзывов
95% Своевременная оплата труда
82% Оплата больничного
79% Медицинское страхование
78% Наличие кухни, места для обеда
61% Профессиональное обучение
60% Удобное расположение работы
46% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
24% Гибкий рабочий график
20% Место для парковки
18% Удаленная работа
12% Оплата транспортных расходов
11% Корпоративный транспорт
11% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Senior NLP Engineer
5 000 - 7 000 $
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Lead ML Engineer (Python)
От 3 до 6 лет
Можно удаленно