AI Engineer

Human Apps - компания, которая занимается разработкой и продвижением собственных iOS-приложений. Предлагаем своим сотрудникам комфортные условия работы c удобным графиком для каждого.

Наша миссия - с помощью собственных продуктов делать жизни людей проще и ярче, предлагая передовые решения и лучший пользовательский опыт.

И сейчас наша команда в поиске AI Engineer:

Чем предстоит заниматься:

• Построение Backend Web-сервисов для работы с моделями машинного обучения и размещения нейронных сетей на серверах;
• Разработка и обучение нейронных сетей и моделей машинного обучения для задач регрессии, прогнозирования, классификации и др;
• Fine-tuning нейронных сетей на основе классических алгоритмов ML и Deep Learning;

• Обработкой графической информации с использованием глубокого машинного обучения;

• Настройка CI/CD для обучения сетей и развертывания моделей;
• Размещение и администрирование нейронных сетей на серверах и в облаке (AWS, GCP);
• Разработка веб-приложений и веб-сервисов с использованием Django, , FastAPI, REST API;
• Развертывание приложений на серверах и в облаке с использованием Docker, Kubernetes;
• Выявление и исправление ошибок в работе текущих сервисов, добавление нового функционала;
• Поддержка подключенных систем и взаимодействие с командой разработки, дизайна и маркетинга.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы с Linux и Bash;

• Уверенное владение инструментами разработки на Python, такими как виртуальные окружения, установщики пакетов и системы управления зависимостями (pip || conda);

• Опыт работы с MLOps, понимание принципов DevOps для машинного обучения;

• Опыт работы с фреймворками для работы с данными, знание Pandas, NumPy, SciPy;

• Опыт работы с компьютерным зрением. Знание OpenCV, PyTorch Vision, TensorRT;

• Понимание принципов машинного обучения. Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети), их применения и ограничений;

• Опыт работы с вокрерными системами Gunicorn, Uvicorn и контейнеризацией Docker и Kubernetes (опционально).

• Опыт работы с веб-фреймворками FastAPI, а так же основных принципов работы с API и протоколов обмена данными;

• Знание основ асинхронного программирования и работы с асинхронными фреймворками Python;

• Знание инструментов CI/CD, Git, GitFlow, MLFlow;

Будет большим плюсом:

• Знание Docker-compose;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования;
• Опыт работы с различными библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и Keras;
• Опыт работы с веб-фреймворками Django, Django Rest Framework;
• Опыт оценивать производительность моделей и проводить анализ результатов экспериментов.

Почему стоит выбрать нас:

• Возможность напрямую участвовать в развитии продукта, который каждый день используют тысячи людей;
• Прокачивание hard и soft skills;
• Комфортные условия: современный офис, оборудованное рабочее место и уютная кухня с множеством разных вкусняшек;
• Возможность почувствовать себя частью команды и получить множество бонусов от компании:)