Дата/бизнес аналитик (Sparx Enterprise Architect, ЛМД)

Задачи:

• Работа в команде аналитики данных сервиса ведения нормативно-справочной информации (CHANGE-функция).
• Анализ логических моделей данных систем.
• Аналитические работы в части выявления и создания новых общебанковских справочников сервиса (формирование пакета материалов на справочник: паспорт, структура справочника по правилам сервиса, методология загрузки и обновления справочника).
• Аналитические работы в части подготовки материалов для интеграции сервиса с источником справочных данных.
• Параметризация системы сервиса в части фиксирования данных систем-потребителей сервиса на тестовых стендах и промышленном стенде.
• Параметризация системы сервиса в части подключения систем-потребителей к справочникам сервиса на тестовых стендах и промышленном стенде.
• Участие в качестве эксперта команды аналитики данных сервиса в тестировании процессов получения справочников/изменениям по справочникам системами-потребителями сервиса и в процедурах ПСИ интеграция сервиса с системами-потребителями.
• Оказание бизнес-консультаций потребителям сервиса в части правил взаимодействия сервиса с потребителями, в части ассортимента справочников сервиса, атрибутов справочников и возможностей их использования в различных банковских процессах/бизнес-сервисах.
• Работа с обновлением данных сервиса в части актуализации справочных данных на тестовых стендах сервиса.
• Ведение деловой переписки и участие во встречах с потребителями сервиса в качестве эксперта команды аналитики данных.
• Участие в подготовке отчетов о деятельности команды аналитики данных.
• Формирование требований на доработку функционала системы сервиса нормативно-справочной информации.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее образование.
• Опыт работы бизнес-аналитиком в области банковских продуктов/процессов, опыт работы с данными.
• Продвинутый пользователь Excel и Outlook и/или импортозаменяющих аналогов.
• Понимание общих принципов и процессов разработки ИТ-продуктов
• Умение анализировать/читать/понимать файлы форматов .xlsx, .csv, .xml, .json.
• Понимание принципов работы Agile-практик и опыт работы в Agile-командах.
• Аналитический склад ума, ответственность, внимательность, аккуратность, самостоятельность, инициативность и хорошие коммуникативные навыки.
• Опыт работы в пространствах Confluence и Jira.
• Понимание основных принципов логического моделирования данных (и его отличие от физических моделей данных).
• Опыт в разработке логических моделей данных ИС.
• Опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработке дата-продуктов.
• Понимание принципов формирования UML-диаграмм классов.
• Знание Sparx Enterprise Architect или аналогов (CASE-средства проектирования).