ML Engineer / Инженер машинного обучения

Вместе с нами тебе предстоит:

• Разработка и внедрение решений AutoML: Создание и оптимизация алгоритмов автоматизации процессов машинного обучения с использованием Scala, Spark и TransmogrifAI;
• Интеграция с хранилищами данных: Разработка и поддержка взаимодействия системы с key-value хранилищами данных, S3;
• Оптимизация производительности: Обеспечение высокопроизводительной обработки данных, оптимизация существующих решений для работы с большими объемами данных;
• Работа с фреймворками ML: Разработка и поддержка пайплайнов машинного обучения, интеграция различных фреймворков и инструментов для повышения качества и скорости обучения моделей;
• Валидация и тестирование моделей: Участие в процессе тестирования и валидации моделей, обеспечение высокого уровня их качества и точности;
• Поддержка и развитие системы: Поддержка существующего кода, рефакторинг и развитие системы для улучшения функционала и производительности

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт работы: 3+ года в разработке с использованием языка программирования Scala/Java;
• Глубокие знания и опыт работы с Apache Spark, включая Spark SQL, Spark MLlib;
• Опыт работы с TransmogrifAI для автоматизации процессов машинного обучения;
• Опыт работы с объектными хранилищами данных;
• Понимание основ машинного обучения, опыт работы с фреймворками ML

Будет плюсом:

• Опыт разработки распределенных систем и параллельной обработки данных – будет преимуществом;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
• Аналитическое мышление: Способность анализировать сложные задачи и разрабатывать оптимальные решения;
• Опыт работы с большими данными: Умение работать с большими объемами данных, понимание принципов работы с распределенными системами;
• Знание английского языка: Возможность работать с технической документацией на английском языке

​​​​​​