ML-инженер
от 150 000 ₽
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
Обязанности:
- Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам.
- Разработка сервиса для сбора и согласования данных из структурированных документов в формате LAS, CSV, Excel и других.
- Создание автоматического генератора скриптов на JavaScript из текстового описания для вычислительных задач.
- Построение интерактивной системы вычислений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генерацией вычислительного графа.
- Разработка системы для создания текстового резюме из числовых данных структурированных файлов (например, LAS).
Требования:
- Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и обработки текстовых данных.
- Знание Python и JavaScript, опыт работы с библиотеками для обработки текста (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с различными форматами данных и структурированными документами, такими как LAS, CSV, Excel, и библиотеками для их обработки (Pandas, lasio).
- Навыки в создании и оптимизации алгоритмов, построения вычислительных графов и автоматизации процессов.
- Умение работать с базами данных, системами хранения и извлечения данных (SQL, NoSQL).
- Аналитическое мышление, способность выявлять взаимосвязи в больших объемах данных и генерировать отчетность.
- Приветствуется опыт работы с OpenAI Codex и GitHub Copilot для генерации и сопровождения кода.
Условия:
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Участие в долгосрочных проектах по разработке и внедрению интеллектуальных систем анализа и автоматизации.
- Возможность обучения и профессионального роста, доступ к новым технологиям и библиотекам.
- Конкурентоспособная заработная плата, оформление согласно ТК.
- Взаимодействие с высококвалифицированной командой и поддержка профессионального развития в области ИИ и обработки данных.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
12 ноября 2024,
Новосибирск
Похожие вакансии
ML Engineer / MLOps / Data Scientist
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Нестима
1 отзыв
Новосибирск,
сегодня
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 8 отзывов
75%
Своевременная оплата труда
75%
Оплата транспортных расходов
50%
Оплата больничного
50%
Компенсация питания
50%
Профессиональное обучение
50%
Система наставничества
38%
Удобное расположение работы
38%
Гибкий рабочий график
25%
Медицинское страхование
25%
Корпоративный транспорт
13%
Удаленная работа
13%
Наличие кухни, места для обеда
13%
Корпоративные мероприятия