Старший менеджер Управление тестирования и сопровождения ИС Департамент информационных технологий

Проект направлен на внедрение искусственного интеллекта в процессы мониторинга качества медицинской помощи на национальном уровне. В рамках пилотного проекта необходимо разработать решения для работы со всеми медицинскими данными страны, что позволит автоматизировать процессы анализа и улучшить точность мониторинга медицинских услуг. Первый этап проекта включает разработку плана работ, сбор и верификацию данных, их подготовку и создание баз данных для дальнейшего анализа. Одним из ключевых направлений является выполнение одномерного разведочного анализа данных и разработка моделей классической и байесовской статистики для повышения точности прогнозов и аналитики.

Обязанности:

​​​​​​​1. Программирование:
o Уверенное владение Python.
o Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения и ИИ (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
2. Анализ данных:
o Знания в области статистического анализа, в том числе одномерный разведочный анализ данных (EDA), частотные таблицы, графики распределения переменных.
o Опыт выполнения точного теста Фишера и разработки моделей классической и байесовской статистики.
o Умение работать с большими объемами данных и строить аналитические модели.
3. Работа с данными:
o Опыт сбора, верификации, форматирования и преобразования данных в нужные структуры.
o Создание баз данных и матриц данных для аналитических задач.
4. Инфраструктура:
o Опыт инсталляции программного обеспечения и тестирования технических решений.
o Знания в области интеграции ИИ-решений с существующими информационными системами.
5. Документация:
o Навыки формирования технической документации для проекта.
Дополнительные требования:
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
• Навыки работы с облачными платформами (AWS).
• Понимание DevOps-процессов (настройка CI/CD, контейнеризация).
• Умение работать по методологиям Agile/Scrum.
Личностные качества:
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с заказчиками.
• Инициативность и готовность решать сложные задачи.
• Аналитическое мышление и способность к самообучению.

​​​​​​​Высшее образование в области информационных технологий или смежных областях (математика, экономика, компьютерные науки).
• Либо подтвержденный опыт работы в сфере разработки ИИ.
Опыт работы:
• Трудовой стаж в релевантной области – от 3 лет.
• Практический опыт разработки и внедрения ИИ-решений.
• Опыт работы с большими объемами медицинских или других комплексных данных (Приветствуется опыт работы с медицинскими данными) .

• График работы пятидневный - с 09:00 по 18:30;
• Обеденный перерыв - с 13:00 по 14:30;
• Заработная плата без задержек;
• Испытательный срок - 3 месяца.